Data Engineer Senior (H/F)

Description de l'entrepriseRejoignez ALTEN, la “Maison des ingénieurs”...Leader de l’Ingénierie et des Entreprise IT Services, ALTEN regroupe près de 57 000 collaborateurs, dont 88% d’ingénieurs. Présent dans plus de 30 pays, le Groupe accompagne la stratégie de développement de ses clients dans les domaines de l’innovation, de la R & D et des systèmes d'information technologiques. Labellisé "Top employeur" 2024, ALTEN est un acteur majeur du recrutement d'ingénieurs en France.Dans le cadre du développement de nos activités en Intelligence Artificielle et Data, nous recherchons un AI Engineer Senior pour intervenir auprès de nos clients grands comptes sur des projets à forte valeur ajoutée autour de l’intelligence artificielle et du machine learning.Description du posteEn tant que Data Engineer Senior, vous interviendrez auprès de nos clients grands comptes sur des projets stratégiques liés à la data :Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalablesConcevoir et mettre en œuvre des architectures data (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse)Développer des processus ETL / ELTOptimiser la performance et la qualité des flux de donnéesParticiper à la mise en place de solutions Big Data et CloudCollaborer avec les équipes Data Scientists, Data Analysts et AI EngineersParticiper à l’industrialisation et à l’automatisation des traitements de donnéesContribuer aux bonnes pratiques Data Engineering et gouvernance des donnéesQualificationsDiplôme d’ingénieur ou Master en informatique, data ou domaine équivalentMinimum 7 ans d’expérience en Data EngineeringExcellente maîtrise de Python et SQLExpérience avec des frameworks de traitement de données (Spark, Hadoop ou équivalent)Expérience dans la conception de pipelines de données et architectures dataBonne connaissance des environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)Maîtrise d’outils d’orchestration de données (Airflow, Prefect, ou équivalent)Bonne compréhension des architectures distribuéesMaîtrise de l’anglais obligatoire Compétences appréciéesExpérience avec Kafka ou systèmes de streamingConnaissance des environnements Docker / KubernetesExpérience sur des architectures Data Lake / LakehouseConnaissance des outils de data governance et data qualityInformations complémentairesLieu : Île-de-France Type de contrat : CDI Temps complet