SO
Responsable senior des données métiers – Transformation des données clients et comptes
Societe Generale
Publiée le
13/08/2026
Contrat
CDI · Inconnue
Localisation
Montréal, Canada
Taille équipe
Inconnue emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Communiquer l'expertise opérationnelle · Améliorer les processus bout bout cycle vie comptes · Réconcilier les rôles · Gérer le cycle vie comptes
Profil recherché
Communication · Créativité
Outils & compétences
SQL
Le poste en détail
Département Client Lifecycle & Digitalization (CLD)
Le département Client Lifecycle & Digitalization (CLD) fait partie de la division Wholesale Clients Technology & Operations au sein de Global Banking and Investor Solutions.
La mission du CLD est de fournir une plateforme digitale de pointe, destinée aux utilisateurs et aux clients, couvrant les activités pré-négociation (pre‑trade), exécution (execution) et post‑négociation (post‑trade).
Elle vise également à développer notre connaissance interne des clients et à offrir une expérience fluide et conviviale tout au long du cycle de vie client, tout en maîtrisant les risques.
Au sein de CLD pour les Amériques, l’équipe REF (Referential and Regulatory & Tax data) supervise les données de référence clients, les données réglementaires et fiscales, ainsi que les initiatives de qualité des données sur l’ensemble du périmètre CLD.
Nous engageons actuellement une transformation majeure de nos processus de gestion des comptes sur les activités Principal. Aujourd’hui, les processus d’onboarding et de gestion du cycle de vie des comptes reposent sur plusieurs systèmes back-office (BPS/Impact), combinés à une coordination manuelle, des fichiers Excel et des échanges d’emails non structurés.
Cette fragmentation entraîne des inefficacités opérationnelles et limite notre capacité à automatiser et à passer à l’échelle.
Le Responsable Senior des Données Métier joue un rôle clé dans la modernisation des processus de gestion des comptes, d’onboarding et de gestion des données de référence clients.
Ce poste combine expertise opérationnelle et data, avec pour objectif d’améliorer les processus de bout en bout du cycle de vie des comptes, de renforcer les contrôles de qualité des données et de permettre la mise en œuvre de solutions digitales, scalables et conformes.
Support opérationnel quotidien
Garantit l’exactitude, la cohérence et le contrôle des données statiques clients et comptes sur les plateformes principales.
Contribue aux opérations courantes (BAU), à la résolution des incidents et aux exigences réglementaires.
Expertise métier (SME) sur les plateformes
Pilote des initiatives visant à remplacer les processus fragmentés et manuels par des flux de données structurés, des modèles standardisés et des contrôles automatisés.
Agit comme point central d’expertise sur plusieurs systèmes back-office.
Transformation et optimisation des processus
Analyse les workflows d’onboarding, de maintenance et de clôture afin d’identifier les inefficacités.
Repense les processus et transforme les activités manuelles et basées sur email en solutions digitales structurées.
Coordination transverse et pilotage des livraisons
Fait le lien entre les métiers, les opérations, l’IT, la conformité et les fournisseurs afin de traduire des besoins complexes en spécifications fonctionnelles claires.
Pilote les livraisons de l’analyse jusqu’à la mise en production, tout en favorisant l’amélioration continue et le renforcement de la gouvernance du cycle de vie des comptes.
Responsabilités
Cycle de vie des comptes & transformation des processus
Analyser les processus actuels de création, onboarding, maintenance et clôture des comptes à travers plusieurs systèmes (BPS/Impact, AccountHub, Maestro, etc.).
Identifier les inefficacités opérationnelles, les interventions manuelles, les dépendances à des données non structurées et les risques liés à la qualité des données.
Reconcevoir les workflows pour soutenir une gestion standardisée, digitale et scalable du cycle de vie des comptes.
Accompagner la transition des emails, tableurs et PDFs vers des processus structurés et pilotés par workflow.
Qualité des données, contrôles & gestion des référentiels
Garantir l’exactitude, l’exhaustivité et la cohérence des données statiques clients et comptes sur l’ensemble des systèmes.
Maintenir et améliorer les contrôles de qualité des données (revues périodiques, analyses d’écarts, remédiation).
Contribuer et piloter des initiatives telles que :
Revues de qualité des données (ex : corrections d’adresses professionnelles)
Réconciliations entre systèmes (ex : BPS vs Maestro)
Migration des contrôles manuels et legacy vers des plateformes centralisées de qualité des données (IDQ)
Contribuer aux efforts de standardisation des données et d’harmonisation des référentiels.
Systèmes, intégration & expertise plateforme
Définir les exigences des attributs comptes entre les différents systèmes produits.
Accompagner la centralisation des données comptes dans AccountHub, plateforme stratégique de gestion des comptes.
Collaborer étroitement avec les équipes IT pour définir :
Les modèles de données et les attributs
Les règles de validation et la logique métier
Les flux d’intégration et les API
Contribuer aux initiatives d’orchestration des workflows, notamment :
BOLT (cycle de vie des comptes Agency)
OCTO (cycle de vie des comptes Principal)
Collaboration avec les parties prenantes & fournisseurs
Faire le lien entre Front Office, Opérations, KYC/Onboarding, Conformité, IT et équipes offshore.
Animer des ateliers et recueillir les besoins avec les équipes internes et les prestataires (ex : Broadridge).
Traduire des besoins complexes en spécifications fonctionnelles claires.
Fournir un support expert aux équipes offshore et garantir la bonne application des procédures.
Livraison, supervision & leadership
Piloter les projets de bout en bout : analyse, conception, développement, tests et mise en production.
Produire une documentation de qualité (BRD, spécifications fonctionnelles, mapping de données, procédures).
Participer à la planification et à l’exécution des tests utilisateurs (UAT).
Superviser les activités courantes, la gestion des incidents et l’amélioration continue.
Encadrer et accompagner les membres de l’équipe, en favorisant le partage de connaissances, la formation et une forte culture data.