MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES - IDIV HC/AP - SI2 Data Scientist H/F

Au sein du bureau SI2, l’équipe Cockpit de la DPAC (Division du Pilotage de l'Assistance et de la Communication vers les utilisateurs) mène différents travaux :en lien avec la disponibilité de l’espace numérique des agents ;afin d’accompagner les nouveaux usages des agents ;en offre de service au pilotage des activités du bureau.En tant que Data Scientist, vous assurerez les missions suivantes :Mener des travaux de modélisation, de classification et de visualisation de données dans le but d’exploiter et valoriser de grandes masses de données, et d’améliorer le pilotage du bureau ;Définir la méthodologie et sélectionner les algorithmes permettant de répondre au besoin (apprentissage supervisé ou non supervisé, Machine Learning classique vs IA générative... ) ;Réaliser des études de faisabilité et apporter une expertise pour identifier des cas d’usage ayant une réelle valeur ajoutée pour le bureau ;Communiquer avec les porteurs de projet métier ; garantir la qualité du code et des livrables le cas échéant ;Accompagner et transmettre vos savoirs et compétences aux data scientists et data analysts moins expérimentés.Quelques exemples de valorisation attendue :Amélioration du ressenti utilisateur : classification, synthèse et analyse des commentaires issus des enquêtes et des tickets, à l’aide de modèles de traitement du langage naturel (NLP) et d’IA générative, afin d’identifier les irritants majeurs et de prioriser les actions correctives ;Conception des indicateurs de performance de la gestion des services informatiques (basées sur les bonnes pratiques ITIL) dans le cadre du projet de déploiement de la solution Servicenow ;Tableaux de bord de pilotage des métiers (assistance, production, téléphonie, métiers industriels) : valorisation des données opérationnelles avec des approches de segmentation pour adapter les indicateurs aux spécificités des métiers et améliorer le pilotage ;Disponibilité des applications de la DGFiP : développement d’un tableau de bord combinant prédiction des incidents et notation des mises en production, à partir de modèles évaluant la stabilité des applications, la récurrence des anomalies et leur impact métier.Dans ce cadre, nous cherchons une personne ayant une solide expérience en data science, avec des compétences en data visualisation et une approche orientée métier.