Data Scientist - Data Lab

Au sein du Groupe Société Générale, l’entité IGAD, composée de l’Inspection Générale (130 Inspecteurs), et des différents corps d’audit du Groupe (1000 Auditeurs) conduit, pour le compte de la Direction Générale, des missions d’audit et de conseil sur l’ensemble des métiers et Directions du Groupe. La pertinence et la justesse des constats produits par les missions reposent en particulier sur notre capacité à accéder et à retirer de l’information des données disponibles au sein du Groupe. Afin d’accroître l’utilisation des données au sein des missions d’Audit et d’Inspection, au service de la maîtrise des risques et de l’efficacité opérationnelle du Groupe, IGAD s’est doté d’un Data Lab. Fort de leur connaissance des données disponibles dans le Groupe et de leur expertise en termes de traitement et de modélisation des données, via leur maîtrise des méthodes d'analyse de Data, les équipes du Data Lab sont des partenaires clefs des Inspecteurs et Auditeurs. Rejoignez le Data Lab en tant que Data Engineer et participez à des missions au sein de l’Inspection Générale et de l’Audit. Concrètement, vous serez amené à : Comprendre les besoins des missions et des services audités afin de les traduire en problématiques data et techniques Identifier et participer à la collecte, ingestion et préparation des données, dans le respect des exigences de sécurité et de gouvernance Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) fiables et scalables au service des missions Mettre en place des modèles de données et des datasets exploitables pour l’analyse et le reporting Assurer la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données Collaborer étroitement avec les équipes d’audit et agir en tant que référent data, facilitant les échanges entre les missions et le Data Lab Restituer les résultats sous forme de datasets, dashboards ou livrables techniques adaptés aux besoins métier Contribuer activement à la communauté data, notamment au sein du Data Lab et du Groupe, en assurant une veille technologique et en partageant les bonnes pratiques en data engineering