Data Engineer Snowflake (confirmé/sénior) - H/F - CDI
Talan
Publiée le
23/03/2026
Contrat
CDI
Localisation
Paris
Taille équipe
2000+ emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Analyse des besoins techniques métiers et définition des architectures solution SQL. · Développement et optimisation de code, maintien des pratiques Devops. · Modélisation de la Cloud Database Snowflake. · Benchmark de solutions et conseil auprès des clients. · Partage de connaissances et formations internes.
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 5-10 ans d'expérience · Autonomie · Organisation · Sens du partage · Bonne communication
Outils & compétences
SQL, ETL, Snowflake, Python, Star Schéma, DataVault, DataMesh, AWS, DataOps, FinOps
Le poste en détail
Description de l'entrepriseÀ propos de Talan Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique. Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable. Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé. Porté par sa promesse de Positive Innovation, Talan s’impose comme un acteur de référence pour répondre à la complexité croissante des environnements économiques, technologiques et réglementaires. www.talan.com About Talan:Founded in France, Talan has grown into an international group that supports our clients in their end-to-end Data & AI transformation by combining management consulting with technological expertise.With over 6,000 employees across five continents, we accelerate our clients' transformations through long-term partnerships, creating measurable and sustainable impact.Our value proposition is built on a structured innovation ecosystem: 2,500 Data & AI experts, proprietary solutions built on advanced models, and an applied research, experimental development, and innovation laboratory. For more than 20 years, we have been translating technological innovation into competitive advantages across vital sectors: banking and financial services, energy, transport and mobility, luxury and retail, and healthcare.Driven by our promise of "Positive Innovation," we have established ourselves as a leading player in addressing the growing complexity of economic, technological, and regulatory environments.www.talan.com Description du posteNous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Snowflake qui sera en charge des modélisations data et de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.ResponsabilitésAnalyse des besoins techniques métiers, participation à la définition des architectures solution SQL, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation,…Modélisation de la Cloud Database SnowflakeBenchmark de solutions et conseil auprès de notre client sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoinsPartage de connaissances et formations interne#TalanFrance #LI-LL2QualificationsIssu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master…) avec une expérience dans le domaine du conseil (orienté satisfaction client et vision partenariale)Vous disposez d’au moins 6 années d’expérience dans le domaine du SQL/ETL et ayant une expérience d’au moins 1 an sur SnowflakeMaîtrise du développement data (SQL, Python, …) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de donnéesMaîtrise d’au moins une technique de modélisation : Star Schéma, DataVault, DataMesh,…Expérience sur une plateforme Cloud (idéalement AWS)Expérience sur des flux temps réel La connaissance de concepts comme les suivants serait un + : DataOps, FinOps,..Expérience de l’AgilitéAutonomie, organisation, sens du partageBonne communicationOrientation produit et solutionInformations complémentairesAVANTAGES :Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et gestion de proximité par des expertsLocaux modernes en centre-villeTop 5 des palmarès Great Place to Work Télétravail jusqu'à 5 jours selon les missions, prime d'équipement de 100€Mobilité en France et à l'étrangerTop 1% des entreprises exploitées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthiqueBillets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuellePermanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)Actionnariat SalariéPremiers de cooptationsRTTL'équipe recrutement s'engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide :Un premier échange de 30 min en visio avec le recruteur pour vous présenter le poste et comprendre votre projet professionnel2 entretiens métier, dont au moins 1 dans nos locaux, pour entrer dans les détails du poste et rencontrer votre futur manage #LI-LL2 Temps complet