Analyste risques ALM – Innovation & Intelligence Artificielle

Le département RISQ/ALM est en charge de la supervision, en tant que seconde ligne de défense, des risques structurels du Groupe Société Générale : risques de taux et de change du portefeuille bancaire et risques de liquidité et de refinancement des portefeuilles bancaire et de négociation. Dans ce cadre, plusieurs équipes spécialisées (modèles, supervision métier, facteurs de risques, pilotage, etc.) réalisent quotidiennement des analyses quantitatives, revues méthodologiques, études de sensibilité, contrôles de cohérence ou encore travaux réglementaires. L’émergence rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA), en particulier les modèles LLM et agents intelligents, offre des opportunités majeures pour améliorer l’efficacité opérationnelle, automatiser certaines tâches analytiques et assister les équipes dans leurs missions. Le stage proposé s’inscrit dans une trajectoire progressive d’intégration de l’IA au sein de RISQ/ALM, avec un objectif clair : identifier, concevoir et prototyper des solutions IA permettant de faciliter ou d’accélérer les processus opérationnels des équipes ALM. Concrètement, vous serez amené à : Le stagiaire interviendra de manière transversale auprès des différentes équipes de RISQ/ALM pour : Cartographier les usages potentiels de l’IA au sein du département : Analyse des processus existants (ex : revue de modèles, analyses de risques, contrôles récurrents, production de notes). Identification des tâches répétitives, analytiques ou documentaires pouvant bénéficier de l’IA. Benchmark des pratiques IA au sein du Groupe et du marché financier. Développer des prototypes IA (agents, automatisations). Sur les besoins identifiés, il pourra s'agir de : Création de promptes tactiques facilitant des tâches métiers (revue de documents, extraction d’informations, explications techniques, rédaction structurée), Conception de micro‑agents IA se connectant à des données internes ou scripts existants Génération de assistants spécialisés pour : Revue d’hypothèses de modèles Support à la production de notes méthodologiques Synthèse automatique de reportings Préanalyse de résultats de facteurs de risques Implémenter les solutions dans un environnement technique Développement des prototypes en Python ou via frameworks d’orchestration d’agents Échanges avec les experts IT/risques pour garantir une intégration cohérente avec les pratiques SG Documentation du fonctionnement et des limites des solutions proposées Évaluer l’efficacité, la robustesse et les risques des solutions IA Tests sur cas d’usage réels Analyse des bénéfices opérationnels Identification des risques opérationnels, biais, mauvaises interprétations et garde-fous nécessaires Proposition d’un cadre de gouvernance minimum pour les futurs usages IA Durée du stage : 6 mois