智能座舱软件SQA

Description and Requirements 岗位职责 1. 质量体系与流程建设：主导建立并维护符合 ASPICE、CMMI 及 ISO 26262 功能安全标准的软件开发生命周期流程。制定座舱软件开发的质量目标、量化过程指标（如缺陷密度、单元验证覆盖率），并监督实施。 2. 全生命周期质量管控：将质量管控前置到需求分析与设计阶段，参与关键过程评审（如需求评审、架构设计评审），识别质量风险。对 OTA 发版、软件节点交付进行严格的质量把关与成熟度评价。 3. 自动化测试与缺陷管理：搭建并优化软件自动化测试体系，熟练运用 Jira/Redmine 等工具进行缺陷跟踪。主导 8D/FTA 等质量问题的根因分析与复盘，推动重大软件缺陷的闭环解决。 4. AI 与信息安全合规：针对车载 AI 大模型及机器学习算法，建立专门的质量管控规范，确保模型鲁棒性、数据集完整性及“价值观对齐”。同时，协同团队落实信息安全与数据安全标准，防范软件漏洞。 5. 团队赋能与工具推广：负责软件工程管理平台与测试工具的选型、推广及持续集成（CI/CD）流程建设，培养专业的软件质量保证团队，提升整体研发效能。 任职要求 1. 学历与经验：计算机科学、电子工程、自动化等相关专业本科及以上学历。5年以上软件质量保证、项目管理或嵌入式开发经验，有主机厂（OEM）或 Tier 1 供应商完整量产项目经验者优先。 2. 行业标准与流程精通：深刻理解 ASPICE 流程体系、ISO 26262 功能安全标准，熟悉整车开发流程（V模型）及软件质量保证（SQA）方法论。 3. 测试技术与工具链：熟练掌握 CANoe、CANape 等车载总线分析工具，精通 CAN、LIN、车载以太网及 UDS 诊断协议。具备 Python/C++ 编程能力，有 MIL/SIL/HIL 等多环境自动化测试及 CI/CT 经验。 4. 软硬件架构认知：了解智能座舱软硬件架构，熟悉 QNX、Linux、Android 等车载操作系统底层机制，能够深入理解系统级 Bug 的成因。 5. AI 与前沿技术理解：对机器学习、大模型在座舱中的应用有一定认知，了解 AI 软件的“不可解释性”风险及相应的测试验证方法。 6. 综合素质：具备出色的跨部门沟通协调能力、逻辑分析能力及抗压能力，能够清晰呈现质量报告并推动跨团队高效协作。 加分项 • 有头部Tier1或主机厂从0到1主导大型AI座舱项目质量保证经验者优先。 • 具备舱驾一体、端到端模型等前沿架构的联合设计开发经验者优先。 • 具备优秀的英语德语能力强加分项。 • 有大众体系座舱或者其它控制器软件交付经验强加分项。 • 有德国或者美国工作经历强加分项。