STELLANTIS - Apprentissage : Data Analyst IA – Business Use Cases
PSA
Publiée le
08/07/2026
Contrat
Alternance · Inconnue
Localisation
POISSY Green Campus
Taille équipe
Inconnue emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Soutenir équipes Corporate Affairs & Communications transformation IA 'exécution Use Cases prioritaires 'entité. rôle concentre préparation données développement cas 'usage IA concrets.Missions principales : base Use Case direction Corporate Affairs & Communications :- Traduire problématiques besoins data, prompts workflows simples 'agents IA.- Identifier sources données nécessaires évaluer disponibilité, accessibilité, qualité complétude.- Documenter problématiques responsabilité (ownership) actions correctives mettre place.- Explorer données 'identifier tendances, anomalies, risques opportunités.- Préparer contexte données nécessaires fonctionnement 'agents IA simples.- Contribuer génération · green_job:
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · Esprit · Organisation
Outils & compétences
Intelligence Artificielle, Data Science, Transformation Digitale, Data Analytics
Le poste en détail
Objectif de la mission :Soutenir les équipes Corporate Affairs & Communications dans la transformation IA et l'exécution des Use Cases prioritaires de l'entité. Le rôle se concentre sur la préparation des données et le développement de cas d'usage IA concrets.Missions principales :Sur la base des Use Case de la direction Corporate Affairs & Communications :- Traduire les problématiques en besoins data, en prompts et en workflows simples d'agents IA.- Identifier les sources de données nécessaires et évaluer leur disponibilité, accessibilité, qualité et complétude.- Documenter les problématiques de responsabilité (ownership) et les actions correctives à mettre en place.- Explorer les données afin d'identifier tendances, anomalies, risques et opportunités.- Préparer le contexte et les données nécessaires au fonctionnement d'agents IA simples.- Contribuer à la génération d'agent IA simples.- Vérifier la qualité des outputs IA (fiabilité, pertinence, explicabilité et biais).