Missions clés
Prédire les délais de livraisons en alliant Machine Learning et connaissances opérationnelles. · Développer des outils de Data Visualization pour monitorer l'activité des merchants. · Optimiser les flux logistiques et les algorithmes de routage de colis.
Profil recherché
0-1 ans d'expérience · Curiosité intellectuelle · Autonomie · Travail en équipe · Détermination
Outils & compétences
Machine Learning, Data Visualization, Go, Typescript, React, NoSQL, FoundationDB, gRPC, Google Kubernetes Engine
📍Paris | CDI | Français 🇫🇷 & Anglais 🇬🇧 courants requis
Le e-commerce explose — mais les marques indépendantes galèrent encore à offrir une logistique aussi fluide que celle d’Amazon. Chez Bigblue, on veut changer ça.
Notre mission : aider les marques à scaler plus vite tout en offrant une expérience client cinq étoiles, grâce à des opérations logistiques au top.
Depuis 2018, on construit une plateforme tech qui propulse déjà 500+ marques — de jeunes pépites DTC aux grands noms comme MUJI, Aigle ou Cabaïa.
Avec plus de 110 Bluebigs à Paris, Madrid et Londres, notre propre WMS Atlas et un réseau de 7 entrepôts en Europe, on s’attaque à des défis logistiques que d’autres n’osent même pas regarder. Résultat : une logistique plus rapide, plus intelligente, et plus verte.
Boostés par plus de 20 M$ de financement et choisis par les futurs leaders du e-commerce, on passe à la vitesse supérieure : 10 millions de commandes traitées en 2024… et ce n’est que le début.
L’aventure s’annonce ambitieuse — et on cherche les bons talents pour écrire la suite avec nous.\n
Nos défis à relever- 💻 ETA Prediction : Prédire les délais de livraisons en alliant Machine Learning et nos connaissances opérationnelles pour fournir une nouvelle expérience au client final.
- 📊 Dashboards & Data Monitoring : Développer nos outils de Data Visualization pour permettre aux merchants de monitorer leur activité.
- 🚚 Parcel Routing Optimization Algorithms : Optimiser nos flux logistiques et nos algorithmes de routage de colis en transit dans le monde entier.
- Et plein d’autres encore…! 💪
Zoom sur la tech- Backend : déployé automatiquement sur Google Kubernetes Engine, le Backend Bigblue est codé et testé en Go.
- Frontend : le Frontend Bigblue est développé en Typescript avec le framework le plus connu au monde : React.
- Infrastructure: Nous utilisons une base de donnée NoSQL récemment open-sourced par Apple : FoundationDB. C’est le protocole gRPC qui permet la communication entre le Backend et l’application web Bigblue.
Profil recherché- Étudiant en Grande École d'Ingénieurs en stage de césure ou de fin d'études
- Maîtrise de l'anglais (tous nos documents, code et specs sont rédigés en anglais)
- Forte envie d'apprendre et découvrir de nouvelles technologies, curiosité intellectuelle et ouverture
- Détermination et excellence dans le travail
- Intérêt pour le monde de la start-up/ le e-commerce
- Capacité à être autonome et à fonctionner en équipe
- Une première expérience en software engineering ou notions en code
Benefits- Knowledge Sharing 🧠
- Apprendre les best practices de coding auprès d'experts en software (ex-Apple, Criteo ou encore Datadog).être encadré par des ingénieurs expérimentés qui ont une véritable envie de transmettre leurs connaissances aussi bien en tech, que dans le domaine de la logistique ou des sales!
- Ownership & High Expectations 🎯
- Avoir rapidement d'importantes responsabilités te permettant d'avoir un réel impact sur la croissance de l’entreprise.
- Etre au sein d'un environnement de travail ultra-dynamique et avec une portée internationale.
- Ambition & Humility 🚀
- Découvrir une maxi bonne ambiance de travail: sorties, game nights, team buildings, repas d'équipe le midi, fondateurs hyper bienveillants…
- Découvrir le monde de l'e-commerce et de la logistique, une industrie en plein boom ou tout reste à faire.
- Faire partie startup en pleine croissance et pleine d'avenir.
\n
Lieu du stage : Paris
Type stage : Césure ou Fin d'Études
Durée du stage : 6 mois
