SCIENCES PO - Concepteur / Développeur BI & Analyste Data H/F

Unités Organisationnelles

CDI , Paris, , France Education
Publiée le
03/04/2026
Contrat
CDI · Inconnue
Localisation
, Paris, , France
Taille équipe
Inconnue emp.
Rémunération
Inconnue
Inconnue 3-5 ans exp. Francais Anglais
Missions clés Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions décisionnelles robustes. · Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation et les modèles de données. · Développer et optimiser les restitutions décisionnelles. · Réaliser des analyses statistiques quantitatives et qualitatives sur des jeux de données institutionnels. · Produire des restitutions intelligibles et argumentées à destination des instances de pilotage.
Profil recherché Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 3-5 ans d'expérience · Rigueur méthodologique · Autonomie · Capacité d’analyse approfondie · Esprit de synthèse
Outils & compétences ETL (ODI ou équivalent), SQL avancé (dont PL/SQL), SAP Business Objects, SAP Crystal Reports, Tableau

Le poste en détail

Missions principales :1. Dispositifs décisionnels et BI :Analyser les besoins métiers et les traduire en solutions décisionnelles robustes ;Concevoir, développer et maintenir les flux d’alimentation (ETL ODI ou équivalent) et les modèles de données (datamarts) ;Développer, faire évoluer et optimiser les restitutions décisionnelles (SAP Business Objects, SAP Crystal Reports, Tableau ou équivalent) ;Garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la performance des données et des traitements ;Assurer la maintenance évolutive et corrective des dispositifs existants ;Rédiger la documentation technique associée ;Contribuer à l’amélioration continue des modèles de données et des processus d’industrialisation.2. Analyse et data science :Transformer des problématiques de gestion en problématiques analytiques structurées ;Réaliser des analyses statistiques quantitatives et, le cas échéant, qualitatives sur des jeux de données institutionnels (structurées, quantitatives, textuelles, données non structurées à structurer, etc.) ;Mobiliser des méthodes d’analyse adaptées : analyses longitudinales, approches par cohorte, segmentation, comparaisons temporelles, analyses multivariées ;Expliciter les hypothèses, limites et biais des analyses produites ;Produire des restitutions intelligibles et argumentées à destination des instances de pilotage ;Contribuer à la structuration et à la documentation de cadres d’analyse réutilisables.