汽车智能架构师

Description and Requirements 关于我们 作为全球 AI Device 的领导者，联想正通过 “AI for All” 战略重新定义计算的边界。联想车计算团队致力于将联想在 AI PC、高性能计算（HPC）及全球全栈 AI 生态 中的领导地位，转化为汽车智能化转型的核心赋能动力。我们为全球车企客户提供业界领先的中央计算底座与 AI 交互方案，引领从“智能硬件”向“移动 AI 智能体”的范式转移。 核心职责：定义 AI 驱动的出行交互新方案 1. AI 系统架构与部署优化 座舱大模型（On-device LLM）落地： 主导座舱大模型的应用、部署和优化，实现端云结合的动态负载均衡。 端到端智驾（E2E AD）支撑： 深度对接客户基于 Transformer 的端到端算法需求，从系统层面解决大规模数据流处理、算子加速及异构芯片间的低延迟通信。 舱驾融合架构演进： 定义下一代中央计算架构下的资源隔离与弹性调度机制，确保智驾与座舱任务在共享硬件资源下的极致性能与稳定性。 2. 异构计算与性能压榨 跨域算力融合： 解决多核异构处理器（CPU/GPU/NPU/DSP）在处理高并发 AI 任务时的内存带宽竞争与数据一致性问题。 底层堆栈定制： 针对 QNX/Linux 操作系统进行 AI 堆栈的定制化调优，通过优化 Runtime 和算子库，提升客户前沿算法在联想硬件平台上的吞吐量。 3. 技术创新（生态融合与交互） 跨端 AI 协同： 联动联想 AI PC 与全场景设备生态 ，设计车机与个人终端的 AI 代理（AI Agent）协同架构，实现用户模型权重与上下文在不同终端间的无感流转。 未来交互方案定义： 探索基于多模态大模型的智能化交互，利用消费电子领域的积淀，打破陈旧的菜单式交互，定义主动式、情景化的车载 AI 服务范式。 任职要求：深谙车规级落地的 AI 架构专家 1. 行业资历与车企/Tier 1 履历（核心要求） 资历背景： 8-10 年以上系统架构设计经验。具有 全球主流车企（OEM）研发中心 或全球顶级汽车电子 Tier 1的核心架构师任职经历。 量产经验： 至少完整主导过 2 个以上的量产项目（SOP） ，并负责其中从 A 样到 SOP 的全生命周期架构定义。 专业背景： 曾担任过系统集成架构师、平台架构师或 AI 芯片应用专家，深刻理解汽车智能化方案设计和产品要求。 2. AI 核心技术深度 算法洞察： 精通 Transformer 架构 ，对大模型的训练与端侧推理优化有实操经验。 智驾前沿： 对 端到端自动驾驶（Perception-to-Control） 、 BEV + Occupancy 等算法方案有深入的系统级理解，能为客户的算法落地提供精准的底层支撑方案。 3. 计算平台与工程能力 异构平台专家： 精通多核异构系统的资源调度，在 算法部署 领域有深厚的工程积淀。 底层系统底蕴： 熟悉 QNX/Linux 内核及 AI 软件栈，能够针对不同算法模型进行极致的底层算子映射与性能调优。 4. 全球视野与语言能力 英语流利： 具备卓越的国际化沟通能力，能够作为技术负责人直接参与全球客户（OEM）的技术对垒与方案谈判，输出高质量英文技术文档。 创新思维： 敏锐的技术触觉，能够将联想全栈AI消费电子生态的创新点转化为车载场景的差异化竞争力。