PMU - Stage - IA appliquée : Optimisation de l'évaluation équine H/F

PMU

Stage 15 boulevard de Douaumont  75017 PARIS IT / Digital
Publiée le
12/03/2026
Contrat
Stage · 4-6 mois
Localisation
15 boulevard de Douaumont  75017 PARIS
Taille équipe
2000+ emp.
Rémunération
Inconnue
Inconnue Inconnue ans exp. Francais

Avantages

Tickets restaurantAbondement des dons caritatifsRemboursement des transports publics
Missions clés Développer un pipeline d'analyse de posture équine · Améliorer les modèles d'estimation de pose des chevaux en course · Intégrer une analyse du vocabulaire hippique · Concevoir et valider une solution en collaboration avec les équipes métiers · Participer aux sessions de veille de l'équipe innovation.
Profil recherché Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · Capacité à travailler de manière autonome · Proposer des solutions innovantes · Excellentes compétences analytiques · Esprit critique
Outils & compétences Python, PyTorch, Deep Learning, Computer Vision, Traitement du langage naturel, Détection d'objets, Estimation de pose, Reconnaissance d'actions

Le poste en détail

Au sein de l'équipe Innovation du PMU, nous recherchons notre futur stagiaire en IA appliquée pour développer un pipeline d'analyse de posture équine. Ce projet combine vision par ordinateur et traitement du langage naturel pour améliorer les modèles d'estimation de pose des chevaux en course, en intégrant une analyse du vocabulaire hippique. Vous concevrez, validerez et industrialiserez cette solution en collaboration avec les équipes métiers. Ce stage vous permettra d'appliquer vos compétences en IA, traitement d'images et analyse textuelle dans un environnement professionnel dynamique.🐴Ton terrain de jeu :• Faire un état des lieux et de l'arts des méthodologies de détection de keypoints pour le suivi de la posture équine en temps réel. • Développer un modèle de traitement du langage naturel pour extraire des informations pertinentes du jargon hippique. • Concevoir une architecture de fusion multimodale pour combiner les données visuelles et textuelles. • Participer aux sessions veilles de l'équipe innovation