MINISTERE DE L'ECONOMIE ET DES FINANCES - TRACFIN - Adjoint(e) au chef du DT-SI en charge de la data

Au sein du DT-SI, l’adjoint(e) au chef du département en charge de la data occupe une fonction de tout premier plan dans la définition, la structuration et la mise en œuvre de la stratégie de la donnée du service.À la tête du pôle data et de la cellule statistique, qu’il/elle encadre (10 ETP), il/elle assure un pilotage intégré, exigeant et orienté résultats de ces deux entités clés. À ce titre, il/elle exerce des responsabilités comparables à celles d’un Chief Data Officer, en garantissant la cohérence, la performance et la soutenabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée.Dans un environnement marqué par une intensification continue des flux d’information et par l’irruption des technologies d’intelligence artificielle générative, il/elle constitue un acteur central de la transformation numérique du service.Le poste s’inscrit dans un écosystème data d’une forte complexité, caractérisé par :• des volumes de données massifs, en croissance soutenue• une hétérogénéité des formats et des sources• une proportion significative de données non ou faiblement structurées nécessitant des traitements avancés • une grande diversité d’objets métier et de flux, au cœur des missions opérationnelles du service Ces caractéristiques placent la fonction au niveau des standards des grandes organisations confrontées au traitement de données sensibles à très grande échelle.Missions principales :1. Pilotage stratégique et gouvernance de la donnée • Définir, porter et décliner la stratégie de la donnée du service• Structurer une gouvernance data robuste• Assurer la cohérence d’ensemble des initiatives data et leur traduction en résultats opérationnels tangibles • Organiser la mobilisation des données• Piloter le formatage et la structuration des données• Encadrer l’exploitation des données• Conseiller la direction sur les orientations stratégiques 2. Encadrement,par l’intermédiaire de leurs responsables, du pôle data et de la cellule statistique 3. Transformation par la donnée et l’intelligence artificielle• Concevoir et piloter la stratégie d’intégration de l’intelligence artificielle générative• Identifier, prioriser et déployer les cas d’usage à plus forte valeur ajoutée • Anticiper les impacts sur les métiers• Garantir un usage maîtrisé, éthique et juridiquement conforme des technologies d’IA4. Structuration de la filière “enquêteur data”• Organiser et structurer l’émergence d’une filière d’expertise dédiée à l’analyse avancée de données • Mettre en place des dispositifs pérennes de capitalisation et de diffusion des savoirs • Définir une offre de formation progressive et adaptée • Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des productions analytiques5. Transversalité et influence6. Contribution opérationnelle