Mane - Responsable Technique En Intelligence Artificielle H/F
MANE
Publiée le
15/03/2026
Contrat
CDI
Localisation
France 06 - Le Bar sur Loup, Le Bar sur Loup, 06, France
Taille équipe
—
Missions clés
Conception et mise en œuvre de produits d'IA · Industrialisation des modèles de Machine Learning · Mise en place de pipelines CI/CD · Veille technologique sur l'IA
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 5-10 ans d'expérience · Rigueur · Autonomie · Curiosité · Innovation
Outils & compétences
Python, Machine Learning, MLOps, FastAPI, Docker, MLflow, DVC, Airflow, Azure, AWS
Le poste en détail
Participant au programme de transformation digitale du Groupe, notre Digital Factory est actuellement à la recherche d'un/e AI tech lead contribuant à la conception, au développement et au déploiement à l'échelle de solutions d'intelligence artificielle (IA) au service de nos différentes équipes métiers et de nos clients. Il/elle coordonnera le développement de solutions digitales en collaboration avec les équipes Infrastructure, Architecture Data et Sécurité.Vos principales missions s'articuleront autour des responsabilités suivantes : I - Conception, développement et industrialisation de solutions d'IA :• Participer activement à la conception et la mise en œuvre de produits d'IA dans le cadre de la gouvernance en vigueur• Assurer l'industrialisation des modèles de Machine Learning (ML) en utilisant les meilleures pratiques de MLOps tout en garantissant la qualité, la reproductibilité et la scalabilité des projets d'IA• Contribuer à la mise en place d'une plateforme d'IA au niveau Groupe en lien avec les équipes Data Architecture, Infrastructure et Sécurité : participation à la construction de la roadmap technique, validation et mise en place de la plateforme• Mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD à la fois pour le code et les modèles.• Garantir la sécurité, la maintenabilité et la performance des solutions en production.• Coordonner l'ensemble des actions avec nos experts et référents internes pour assurer l'alignement avec les besoins métiers.II - Encadrement technique :• Promouvoir et garantir les bonnes pratiques de développement (code review et testing notamment).• Soutenir techniquement les développeurs et les data scientists au sein de l'équipe• Être un référent technique permanent pour l'ensemble des interlocuteurs internes et externes • Assurer l'alignement et l'adoption des standards de développement en IA au niveau GroupeIII - Veille technologique :• Assurer une veille concurrentielle et technologique sur l'ensemble des sujets inhérents à l'IA.• Être force de proposition dans l'internalisation des innovations technologiques liées à l'IA