Mane - Apprenti(e) Data Scientist / Data Engineer H/F

MANE

Alternance, Temps partiel France 06 - Bar Loup, Bar Loup, 06, France Environnement / Développement durable
Publiée le
24/05/2026
Contrat
Alternance, Temps partiel
Localisation
France 06 - Bar Loup, Bar Loup, 06, France
Taille équipe
Missions clés Structuration et nettoyage de bases de données complexes issues d'études consommateurs sensorielles. · Développement et amélioration de pipelines de traitement de données. · Modélisation et organisation des données pour faciliter leur exploitation. · Création et amélioration de dashboards et outils de reporting. · Réalisation d'analyses statistiques exploratoires et mise en place de visualisations de données adaptées aux besoins métier.
Profil recherché Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 0-1 ans d'expérience · Curiosité · Autonomie · Capacité à comprendre les besoins utilisateurs · Aisance dans la manipulation et l'analyse de données
Outils & compétences Python, R, SQL, Power BI, GitLab, GitHub

Le poste en détail

Nous évoluons dans le domaine des études consommateurs, de l'analyse sensorielle et de la parfumerie, avec des enjeux forts autour de la valorisation de la donnée, de l'automatisation des analyses, de l'alimentation automatique et du développement d'outils d'aide à la décision.Dans ce cadre, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Scientist / Data Engineer pour rejoindre une équipe transverse travaillant sur des problématiques concrètes de structuration, d'analyse et de visualisation de données.L'alternance permettra de travailler sur des projets mêlant data engineering, analyse statistique, datavisualisation et développement d'outils internes utilisés par les équipes métier.Selon le profil et les projets en cours, l'alternant(e) participera notamment à :* La structuration et le nettoyage de bases de données complexes issues d'études consommateurs et sensorielles* Le développement et l'amélioration de pipelines de traitement de données* La modélisation et l'organisation des données pour faciliter leur exploitation* La création et l'amélioration de dashboards et outils de reporting* La réalisation d'analyses statistiques et exploratoires* La mise en place de visualisations de données adaptées aux besoins métier* L'automatisation de traitements et de workflows data* La participation à des projets autour de l'IA, de la prédiction et de la valorisation de données métierL'alternant(e) travaillera en interaction avec des équipes métiers, data et techniques sur des problématiques concrètes à fort impact opérationnel.