LEGALLAIS - Ingénieur Data H/F

Entité

CDI Caen IT / Digital
Publiée le
13/03/2026
Contrat
CDI · Inconnue
Localisation
Caen
Taille équipe
2000+ emp.
Rémunération
45 000 € - 55 000 €
Télétravail occasionel 5-10 ans exp. Francais

Avantages

Tickets restaurantIntéressement & participationRTTMutuelle santé
Missions clés Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. · Automatiser et industrialiser les traitements de données. · Gérer, documenter et maintenir les bases de données du SI Data. · Assurer la fiabilité, la conformité et la traçabilité de la donnée. · Collaborer avec les équipes métiers dans la création de tableaux de bord.
Profil recherché Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 5-10 ans d'expérience · Proactivité · Rigueur · Esprit d'équipe · Curiosité
Outils & compétences Google Cloud Platform, PostgreSQL, VTOM, BigQuery, Python, ETL, ELT

Le poste en détail

Ingénieur(e) Data – CDI – Caen (Hérouville-St-Clair)Legallais, leader de la distribution de produits techniques pour les professionnels du bâtiment, recrute un(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre l’équipe d’Agathe responsable Data qui est composée de 4 Ingénieurs Data experts et passionnés. Pourquoi ce poste est stratégique ?La Data est un levier majeur chez Legallais. Elle guide nos décisions, alimente notre vision et structure nos actions. Notre enjeu actuel : la migration vers BigQuery pour centraliser, fiabiliser et diffuser les données à grande échelle. Ce projet structurant vise à fluidifier l’accès à la Data pour tous les métiers, renforcer la gouvernance, et préparer des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés. Concrètement, tu interviendras sur les missions suivantes :Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.Automatiser et industrialiser les traitements de données (collecte, nettoyage, transformation, intégration).Gérer, documenter et maintenir les bases de données du SI Data, en garantissant leur qualité et leur accessibilité.Assurer la fiabilité, la conformité et la traçabilité de la donnée tout au long de son cycle de vie.Collaborer avec les équipes métiers dans la création et la mise en œuvre de tableaux de bord pertinents et impactants.Mettre en production et maintenir des modèles ou algorithmes analytiques ou prédictifs.Assurer une veille technologique continue et participer à la mise en place de solutions innovantes.