Ingénieur Machine Learning - MLOps Senior H/F

Description de l'entrepriseTrouver des solutions au dérèglement climatique est la priorité du 21ème siècle, et implique de switcher à l’énergie bas-carbone. Chez Assystem, on s’est donc donné pour mission d’accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Et pour y parvenir, nos 8000 Switchers couplent leur expertise historique en ingénierie et en management de projet aux technologies digitales.  Présent dans 13 pays (Europe, Moyen-Orient, Asie, Amérique du Nord), nous travaillons sur la production et la distribution d'électricité bas-carbone, à travers le développement des énergies nucléaires et renouvelables. Nous participons également à modernisation des réseaux électriques et l'électrification des usages, à travers l'hydrogène pour décarboner les secteurs des transports et de l'industrie.   Description du posteVotre future équipeRejoignez dès maintenant les équipes digitales d’Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d’activité.Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité au sein d’un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle.Le projet vise à développer une solution capable d’analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.Description du posteVos principales missions seront les suivantes :Piloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexesExploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industrielsConcevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèlesParticiper aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisableDévelopper des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métierAssurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en productionTravailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineusesCollaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètesParticiper aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutionsJouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOpsPourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au cœur des enjeux industriels et énergétiques de demain !💪 Plus de 55 ans d’expérience dans des projets industriels complexes 🚀 Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l’IA et de la transformation digitale du nucléaire 📈 De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interneQualificationsLes prérequis pour réussir :Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.Vous disposez d’une expertise confirmée sur les sujets suivants :Machine Learning et Deep LearningIndustrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOpsMise en production et maintenance de solutions IA complexesTraitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.)Développement Python et écosystèmes Data/IA associésArchitecture de solutions IA robustes, scalables et maintenablesVous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques, sera fortement appréciée.La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.Reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.Informations complémentairesNous nous engageons au respect de l’égalité de traitement entre les candidats, et célébrons toutes les formes de diversité. Chez Assystem, seules les compétences comptent ! Si vous souhaitez porter à la connaissance d’Assystem une quelconque situation ou des besoins spécifiques, n’hésitez pas vous serez accompagné(e) !  Temps complet