Ingénieur IA / intégrateur Devops

Tilencia

Publiée le
26/08/2026
Contrat
CDI · Inconnue
Localisation
Paris
Taille équipe
Inconnue emp.
Rémunération
Inconnue
Inconnue 5-10 ans exp. Francais

Avantages

Temps partiel possibleRemboursement des transports publics
Missions clés Concevoir · Déployer sécuriser fondations nécessaires
Profil recherché 5-10 ans d'expérience · Concevoir · Déployer · Securiser · Fondations
Outils & compétences IA, Agile

Le poste en détail

Description de l'entrepriseTilencia est une société de conseil spécialisée dans les activités de Cybersécurité et de DevOps.Notre ADN et nos valeurs :L'humain au centreDétection de talentsSuivi, coachingSolutions cousues mainEt surtout prendre du plaisir ;)Description du posteNous recherchons un profil technique confirmé pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations nécessaires à l’exploitation de solutions d’IA générative et agentique à grande échelle.Dans le cadre d’une équipe pluridisciplinaire dédiée à l’IA, le consultant contribuera à la construction et à l’industrialisation du socle technique. Il interviendra notamment sur :•    La conception et la mise en œuvre de l’architecture technique des solutions IA. •    Le déploiement et la configuration des environnements cloud, des services d’infrastructure et des composants nécessaires à l’exploitation des cas d’usage IA. •    La mise en place des dispositifs de sécurité, de gestion des identités (IAM), de gestion des secrets et de conformité associés aux cas d’usage IA. •    La construction et l’industrialisation des chaînes de déploiement CI/CD ainsi que des pratiques Infrastructure as Code (IaC). •    L’intégration des briques IA : modèles, gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs, connecteurs et bases documentaires. •    La mise en œuvre des outils d’observabilité, de supervision, de monitoring, de logging et de suivi des performances. •    La garantie de la robustesse, de la scalabilité, de la traçabilité, de la maîtrise des coûts et de la réversibilité de la plateforme. •    La contribution aux choix d’architecture et aux recommandations permettant une exploitation industrielle durable.QualificationsExpérience dans le déploiement et l’industrialisation de solution IA et cloud, avec une maîtrise des pratiques DevOps et DevSecOps appliquées à des environnements critiques. Excellent relationnel avec les équipes d’architecture, sécurité, développement et exploitation. Temps complet