Ingénieur IA (H/F)

Description de l'entrepriseCabinet d'expertises numériques français, ASI compte 400 collaborateurs aux expertises complémentaires (Développement, Pilotage, Change, Architecture, Data, Processus, Stratégie, Marketing, Design) répartis au sein de 7 agences.En tant que Société à Mission, nous sommes soucieux de favoriser un numérique aux impacts positifs (social, environnemental, sociétal…) notre raison d’être est en prise directe avec nos engagements : Agir pour un monde numérique responsable au service de l'humain. ASI signifie Au Service de l'Impact.Intégrer ASI Lyon c’est faire le choix de rejoindre une ville dynamique. Au sein d’une équipe de 30 collaborateurs aux profils différents et complémentaires, vous profiterez d’une agence moderne avec terrasse pour des pauses déjeunée ensoleillées et conviviales.Description du posteLe contexteNous renforçons notre practice IA pour répondre à une demande croissante de nos clients sur des sujets GenAI, ML et industrialisation de modèles. Tu rejoins une équipe de consultants data & IA engagés, avec de vraies opportunités de monter en compétences et de peser sur les choix techniques.Tes missionsConcevoir des solutions IA : agents, RAG, fine‑tuning LLMIndustrialiser les modèles (MLOps, CI/CD, déploiement cloud)Contribuer à des projets Data Science (modélisation, feature engineering)Participer à l’avant‑vente et aux choix techniquesQualificationsIssu(e) d’une formation supérieure de type école d’ingénieur ou de commerce, vous justifiez d’une expérience de 3–6 ans en IA / ML (projets en production)Maîtrise LLM & GenAI (LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Mistral…)Expérience MLOps (MLflow, Docker, CI/CD, cloud)Solides bases en Data Science (Python, pandas, scikit‑learn)Capacité à vulgariser et travailler avec le métierInformations complémentairesCe qu'on t'offreUn collectif data & IA avec de vrais débats techniquesDe la variété : des missions sectorielles différentes, pas un seul client pendant 3 ansUn cadre ESN avec les avantages qui vont avec (RTT, télétravail, formation, intéressement)De la visibilité sur ta trajectoire — on parle carrière, pas que de ta prochaine mission Temps complet