Département des Yvelines - Chargé d'études statistiques F/H

L’Atelier de la Donnée a été créé pour accompagner toutes les directions dans un rôle de conseil et d’appui à la décision.Rattaché à la Direction générale Adjointe Collèges et Infrastructures, l’Atelier de la Donnée accompagne les directions métiers dans leur démarche de pilotage et d’évaluation. Il propose une expertise statistique et économétrique reposant sur l’utilisation de faits, de métriques et de données pour orienter les décisions tant stratégiques qu’opérationnelles.Au service de l’ensemble des directions, l’Atelier de la Donnée inscrit ses activités dans une démarche collaborative, allant de la fiabilisation de la saisie des données à l’analyse de celles-ci. Par cette dimension transverse, il est également garant de la qualité de la donnée et contribue à sa gouvernance. Le principal objectif ? Permettre, à chaque strate décisionnelle, de disposer d’une meilleure capacité d’observation, d’expertise et d’évaluation des actions et des choix d’orientation des politiques publiques dans une dynamique impulsée par la Direction générale des services. Au sein de l’Atelier de la Donnée, vos missions principales sont les suivantes :Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données sous SSIS en vue de l’alimentation et de l’évolution de l’entrepôt de données départemental (ETL, automatisation, supervision des traitements)Structurer, enrichir et mettre à jour les bases de données décisionnelles à partir des extractions des systèmes d’information du Département (SQL, Oracle, Dynamics Azure, MariaDB…), dans une logique d’industrialisation et de fiabilisation des fluxAnalyser, contrôler et fiabiliser les données collectées afin de garantir leur qualité et leur exploitabilité pour les usages décisionnels et les études statistiquesContribuer à la modélisation et à l’architecture de l’entrepôt de données (schémas décisionnels, référentiels, documentation technique, datacatalogue) en lien avec la DSIRéaliser des études et des analyses sur les politiques publiques en collaboration avec les chargés d’études, en s’appuyant sur les données de l’entrepôt (SAS, R, Python).