Data Engineer – Plateforme Data Engineering

Description de l'entrepriseCréé il y a plus de 30 ans et présent dans plus de 30 pays, le Groupe s’est imposé comme un leader mondial dans les domaines de l’Ingénierie et des Services IT. Nous intervenons auprès des grands acteurs des secteurs Aéronautique & Spatial, Défense & Naval, Sécurité, Automobile, Ferroviaire, Energie, Sciences de la vie, Finance, Retail, Télécommunications et Services.Nous avons réalisé un chiffre d’affaires de plus de 4,14 milliards d’euros en 2024 et comptons aujourd’hui plus de 57 700 collaborateurs dans le monde dont plus de 13 000 en France.Description du posteLes grands environnements industriels font face à des enjeux majeurs liés à la donnée :Multiplication des sources d’information (applications métiers, systèmes PLM, bases de données, fichiers, APIs…)Hétérogénéité des formats et des modèlesBesoin croissant de données fiables, qualifiées et à jourNécessité d’échanges quasi-temps réel entre les systèmes Dans ce contexte, nos équipes participent à la mise en place de plateformes de Data Engineering modernes, visant à industrialiser et gouverner les flux de données. Dans ce cadre, nous recherchons un(e) Data Engineer pour participer activement à la conception et au développement de ces nouveaux usages data. Vos missionsIntégré(e) à une squad transverse ou métier, vous contribuerez à la mise en œuvre et à l’évolution d’une plateforme data :Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalablesMettre en place les flux d’ingestion depuis différentes sources : bases de données, fichiers, APIs, événements, etc.Structurer et transformer les données selon une architecture médaillon :Bronze : collecte et stockage des données brutesSilver : qualification, nettoyage, modélisationGold : consolidation et exposition des data productsGarantir la qualité, la cohérence et la fraîcheur des donnéesIndustrialiser les traitements batch et streamingCollaborer étroitement avec les équipes métiers, architectes et data analystsParticiper aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques (performance, sécurité, gouvernance)  Environnement technique Vous évoluerez dans un écosystème moderne orienté data :Base de données : PostgreSQLStreaming / Event processing : Apache Flink, KafkaOrchestration : AirflowTransformation / Modélisation : dbtIntégration / CDC : Debezium (selon cas d’usage)Écosystème applicatif & PLM : 3DX / Windchill / SAP / outils bureau d’étudesQualificationsDiplômé(e) d’une école d’ingénieur ou formation universitaire (Bac+5), vous justifiez idéalement :D’une expérience d’au moins 3 ans en Data Engineering ou en développement avec une forte appétence dataD’une bonne compréhension des problématiques de qualité et modélisation de donnéesD’une appétence pour les systèmes complexes et environnements industriels Compétences attendues Techniques :Maîtrise de SQL et des bases de données relationnelles (PostgreSQL)Connaissance ou expérience sur des technologies suivantes : Kafka, Flink, Airflow, dbtCompréhension des architectures data modernes (batch / streaming / event-driven)Sensibilité aux problématiques de performance et de scalabilitéComportementales :Esprit analytique et rigueurCapacité à évoluer dans des environnements complexes et à dialoguer avec des interlocuteurs métiers (processus d’ingénierie et métiers)Bon relationnel et goût du travail en équipe sur un format agile scrumAutonomie et curiosité technologique Temps complet