Crédit Mutuel Arkéa - Ingénieur IA Senior H/F
Crédit Mutuel Arkéa
Publiée le
13/03/2026
Contrat
CDI
Localisation
Le Relecq-Kerhuon (proche de Brest)
Taille équipe
2000+ emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Définir les orientations techniques et superviser la réalisation de proofs of concept (PoC) et de prototypes complexes. · Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des architectures d'orchestration de LLM. · Définir et implémenter la stratégie globale pour les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG). · Encadrer techniquement le développement et le déploiement d’API d’IA critiques. · Mener une veille active et évaluer l'impact stratégique des nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA.
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 5-10 ans d'expérience · Leadership · Mentorat · Esprit critique · Résolution de problèmes
Outils & compétences
LangChain, Python, MLOps, Google Cloud Platform (GCP), pgvector, Temporal
Le poste en détail
Au sein de l’IA Factory du Crédit Mutuel Arkéa, nous sommes à la recherche d’un Ingénieur Intelligence Artificielle Senior.Vos missions au sein de l’équipe seront les suivantes : Leadership technique et stratégique : Définir les orientations techniques et superviser la réalisation de proofs of concept (PoC) et de prototypes complexes, assurant leur alignement avec la stratégie produit globale.Architecture d'Orchestration LLM : Concevoir, mettre en œuvre et optimiser des architectures d'orchestration de LLM (ex: LangChain) robustes et scalables, incluant la gestion de workflows complexes et d'agents autonomes.Gouvernance RAG avancée : Définir et implémenter la stratégie globale pour les systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), y compris le choix des bases de données vectorielles (VDB), les stratégies d'indexation et l'optimisation des performances en production.Expertise en Prompt Engineering & Stratégie : Établir et diffuser les meilleures pratiques de Prompt Engineering à l'échelle de l'équipe, et développer des stratégies d'interaction modèle avancées pour garantir la fiabilité, la précision et la sécurité des systèmes d'IA.Déploiement et opérationnalisation (MLOps) : Encadrer techniquement le développement et le déploiement d’API d’IA critiques sur le cloud privé ou Google Cloud Platform (GCP), en mettant l'accent sur la modularité, la performance, la sécurité et la scalabilité en conformité avec les standards du groupe.Propriété de l'Architecture IA : Être garant de l'architecture IA hybride (on-prem et GCP) et portable, et en assurer la maintenance et l'évolution pour toutes les phases du MLOps (développement, inférence, monitoring, gouvernance de données).Veille technologique stratégique : Mener une veille active et évaluer l'impact stratégique des nouveaux modèles, outils et techniques de l'écosystème IA pour recommander des intégrations pertinentes.Mentor et collaboration Inter-équipes : Piloter la collaboration avec les autres équipes, servir de mentor technique pour les ingénieurs plus juniors et assurer le transfert de connaissances. Avec ce poste, nous vous offrons : Une belle dynamique d’équipe, composée de juniors et seniors soucieux de partager leurs idées,L’opportunité de travailler sur des projets innovants au sein d’une banque de premier plan,Un environnement de travail agile dynamique favorisant l’autonomie et la créativité, L’occasion d’avoir un impact direct sur l’amélioration de l’expérience client dans le secteur bancaire. Les travaux menés à l’IA factory sont à l’état de l’art dans le domaine de l’IA, alors rejoignez-nous !