Crédit Agricole CIB - Data Scientist - Property & Corporate Services H/F

Crédit Agricole CIB

CDI, Alternance, CDI, Alternance Montrouge Banque
Publiée le
14/07/2026
Contrat
CDI, Alternance, CDI, Alternance · Inconnue
Localisation
Montrouge
Taille équipe
50-250 emp.
Rémunération
Inconnue
Inconnue 3-5 ans exp. Francais

Avantages

Temps partiel possibleMentorat
Missions clés Organisation gouvernance · Gestion projets informatiques · Rigueur
Profil recherché Niveau Bac ou équivalent · 3-5 ans d'expérience · Communication · Esprit d'analyse · Curiosité
Outils & compétences Frontend, React, JavaScript

Le poste en détail

Pour ses clients internes et/ou externes, le département Property & Corporate Services (PCS) conçoit et met en œuvre un environnement de travail et offre les meilleurs services pour répondre aux enjeux de la banque et aux standards du Groupe tout en :· Optimisant le patrimoine immobilier et sa trajectoire de dépenses· Pilotant les objectifs de décarbonation (énergie et déplacements professionnels)· Maitrisant les risques opérationnels inhérents à ses activitésAu sein du département, vous rejoindrez l’équipe transverse Operational Strategy & Solutions qui a pour principales responsabilités le soutien aux équipes opérationnelles avec :· L’organisation et la gouvernance de PCS (comitologie, processus, ...)· La gestion des projets informatiques et des référentiels· La gestion des projets Data et IA (transformation des données en indicateurs, analyses décisionnelles, data visualisation, support aux équipes opérationnelles PCS, diffusion de la valeur « Data / IA » et acculturation)· Le pilotage des objectifs de décarbonation de CACIB (énergie et déplacements professionnels)En collaboration avec les équipes PCS en charge de l’immobilier, de l’optimisation de l’occupation des locaux, de la sécurité / infrastructures immobilières et des prestations de service aux occupants sur les campus, votre principale mission sera d’exploiter la donnée via des modèles pour industrialiser, structurer et fiabiliser.Pour cela, vous devrez : - Comprendre les problématiques métiers et savoir les traduire de manière analytique- Réaliser des études- Améliorer les processus métiers et outils existants (grâce à la donnée)- Améliorer la qualité et la fiabilité des données - Construire des analyses illustrées et argumentées- Identifier et cadrer les cas d’usage IA- Elaborer des scenarii d’optimisation- Concevoir et développer des modèles- Industrialiser et mettre en production des modèles- Organiser les réunions Data & IA avec les équipes opérationnelles PCS- Réaliser et présenter les dossiers aux comités « Nouvelles solutions / nouveaux usages » et « Artificial Intelligence Design Authority »