CNP Assurances - Stage Intelligence Artificielle & Innovation H/F

Stage de 3 à 4 mois, à partir d'avril ou maiAu sein de CNP Assurances IARD, filiale du Groupe CNP Assurances, contribuez au développement du périmètre Assurances de Biens et de Personnes à travers la distribution des produit et d'offres adaptés et innovants répondant aux attentes de nos clients particuliers et professionnels. En nous rejoignant dans le cadre de votre stage, vous faites le choix d’intégrer une entreprise engagée dans le développement des compétences des étudiants au sein d'un collectif riche de tous ses talents et de toutes ses diversités : vous aurez ainsi une expérience solide sur laquelle vous appuyer pour la réussite de votre parcours formation et pour votre intégration dans la vie professionnelle !La Direction des Risques explore l’apport des technologies d’intelligence artificielle afin de renforcer l’efficacité de ses travaux, fiabiliser les analyses et optimiser certains processus métiers.Dans ce contexte, l’équipe souhaite identifier, tester et structurer des cas d’usage IA concrets, afin d’en démontrer la valeur opérationnelle et d’envisager, le cas échéant, un déploiement plus large au sein de la Direction des Risques, notamment sur les périmètres risques techniques et financiers IARD.Le stage s’inscrit dans une démarche résolument expérimentale, orientée proofs of concept (POC), avec une forte dimension opérationnelle.MissionsEncadré(e) par un collaborateur de la Direction des Risques, vos missions seront : Identification et cadrage des cas d’usageIdentifier, qualifier et prioriser des cas d’usage IA applicables aux activités de la Direction des Risques (valeur métier, faisabilité, risques associés).Formaliser les objectifs, hypothèses, données nécessaires et contraintes (sécurité, gouvernance, conformité).Réalisation de POC et campagnes de testsConcevoir et exécuter des tests pratiques (proofs of concept) à partir des outils IA Microsoft existants (M365 Copilot, Copilot Studio, Agents IA).Mettre en œuvre des scénarios de test, incluant cas nominaux et cas limites, afin d’évaluer :o la qualité et la fiabilité des résultats,o la robustesse des solutions,o les gains potentiels (temps, qualité, standardisation).Analyse critique et documentationÉvaluer les apports, limites et risques associés à chaque cas d’usage (hallucinations, dépendance aux données, enjeux de gouvernance, etc.).Documenter l’ensemble des travaux réalisés : objectifs, méthode, résultats, points de vigilance et recommandations.Produire des livrables de référence : fiches cas d’usage, bonnes pratiques, supports méthodologiques.Restitution et accompagnement à l’adoptionContribuer à la préparation de supports de restitution destinés à présenter et « vendre » les cas d’usage auprès des équipes.Participer à la réflexion sur les conditions d’adoption et d’industrialisation des cas d’usage les plus pertinents.Nous vous remercions d'indiquer clairement dans votre CV le diplôme / formation visée.