CNP Assurances - CHEF DE PROJET MODELE OUVERT / AFFINITAIRE H/F

Chef de projet Modèle ouvert  / affinitaireDans le cadre du développement de ses activités en Europe, CNP Assurances renforce sa stratégie de distribution en France et en Europe. Le poste s’inscrit au sein de la Direction Marketing & distribution, avec un fort enjeu de développement de notre modèle ouvert multi-offres et multi-partenaires / affinitaire en Europe. Ce développement repose sur la capacité à maîtriser les données et la promotion de plateformes technologiques innovantes. Dans le contexte de la création de notre Plateforme Affinitaire, au sien de l’équipe métier : pilotage / product owner des solutions et data en charge deconcevoir, développer, documenter et exposer les données selon les meilleurs standards, afin qu’elles soient réutilisables tant pour des usages opérationnels que pour des cas d’usage analytics et Intelligence Artificielleassurer la qualité, la stabilité et l’adoption, tout en maximisant la valeur délivrée aux consommateurs internes et partenairesDans le cadre du projet de déploiement de la plateforme affinitaireGarantie de la bonne réalisation du produit dans le respect de la méthode Agile et interface entre l’équipe technique, l’équipe métier et les clientsCollecte / définition des besoins en donnée avec les parties prenantes (actuariat, finance, marketing.)Construction, priorisation et gestion du backlog en fonction des objectifs stratégiques, des besoins métiers et des contraintes techniquesPilotage de la mise en œuvre des flux et solutions en lien avec les jalons de construction de la plateforme :Définir les plannings, coordonner les parties prenantes et suivre l’avancementGérer les risques projet et proposer des plans d’actionAssurer un reporting régulierDéfinition et validation des conditions d’acceptation des testsContribution aux priorisations et arbitrages au sein du projetDans le cadre du déploiement du data management au sein du pôle Protection des Biens et des Personnes, sur le périmètre affinitaire, articulation avec le Data ManagerPilotage de la mise en œuvre des politiques, procédures et standardsGarantie de la complétude, fiabilité et cohérence de la donnéeIdentification et mise en œuvre des cas d’usage de valorisation/exploitation de la donnéePromotion de la culture data au sein de l’entreprise et participation à la communauté dataDéfinition et implémentation des indicateurs clés afin de permettre leur suivi et leur analyse