CNP Assurances - ALTERNANCE - MASTER / INGENIEUR - INFORMATIQUE H/F
Sigles Unité organisationnelle
Publiée le
01/04/2026
Contrat
Alternance · Inconnue
Localisation
ANGERS
Taille équipe
2000+ emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Assurer le support à l'utilisation des outils de BI, de MDM, de traitement ETL, des bases de données et de virtualisation des données. · Participer à la construction de la plateforme de données de l'entreprise dans un environnement Multi Cloud Hybride. · Participer aux sujets d'intégration de la solution Databricks chez CNP ASSURANCES. · Aider aux déploiements des cas d'usage sur la plateforme Databricks. · Développer des outillages Databricks (PySpark, SQL, ...).
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 0-1 ans d'expérience · Travail en équipe · Appétence pour l'apprentissage · Dynamisme
Outils & compétences
Python, PySpark, SQL, Terraform, Cloud Azure
Le poste en détail
Le centre de solution Plateformisation est un service regroupant 30 collaborateurs internes dont la mission est d’apporter de l’expertise transverse aux différentes parties prenantes (IT principalement) pour soutenir technologiquement la mise en œuvre de notre plateforme de services assurantiels de référence.Le service est articulé autour de 6 pôles : API, EDA, Developer Experience, Transformation Cloud, Référentiels d’entreprise et Plateforme Technologique DonnéeVous intégrez le pôle Plateforme Technologique Donnée qui a pour missions principales :D’assurer le support à l’utilisation des outils de BI, de MDM, de traitement ETL, des bases de données et de virtualisation des données.De participer à la construction de la plateforme de données de l’entreprise dans un environnement Multi Cloud Hybride.Vous travaillez en collaboration avec des experts Cloud Databricks et Data Virtualization.Votre mission sera de participer aux sujets d'intégration de la solution Databricks chez CNP ASSURANCES et aider aux déploiements des cas d'usage sur cette plateforme.Accompagnement des projets à leur migration sur DatabricksDéveloppement d'outillages Databricks (PySpark, SQL, ...)Déploiement de composants Cloud (Terraform)