Cnam - Lead Tech - Expert.e Technique Développement et Intégration de l'IA et Agentique H/F

Venez construire le futur de l'Assurance Maladie. La filière Digital renforce son équipe et recrute un-e Developpeur-se expert-e pour renforcer ses équipes de fabrication de produits innovants. Vous interviendrez plus spécifiquement sur le programme Mon Espace Santé et Dossier Médical Partagé (MESDMP). Contexte :En tant qu’expert technique de développement, vous serez un référent technique pour l’intégration de l’IA générative dans notre système d’information. Vous jouerez un rôle clé dans l’adoption de cette technologie en accompagnant la mise en œuvre de prototypes et d’expérimentations, en validant leur faisabilité et en les industrialisant. Vous serez également en charge de l’optimisation et de l’évolution des solutions existantes. Votre mission consistera à identifier, sélectionner, mettre en œuvre et intégrer dans les pipelines et traitements métiers les solutions, bibliothèques et outils adaptés aux activités d’IA générative et agentique de la CNAM. Vous veillerez à privilégier des solutions souveraines, majoritairement issues du Libre, tout en garantissant les exigences de mise en production : performance, déploiement sur clusters de conteneurs, résilience, gestion des exceptions, respect des patterns adaptés et qualité de la documentation technique. Votre rôle :En tant que Lead Tech, vous serez le référent technique pour l'intégration de l'IA générative et agentique au sein de la DT CNAM du programme MESDMP.  Missions principales :·         Intégration de l'IA générative : création de pipelines agentiques basés sur des outils standards (type Flowise, n8n, Dify, LangFlow, etc.)·         Développement de composants transverses : création de connecteurs IA (ex : connecteurs MCP pour exposer des outils ou données internes à un agent IA), intégration de briques IA (ex : adaptation d’un algorithme de sécurisation des embeddings à une base standard comme Qdrant, Weaviate ou encore Chroma) ·         Leadership technique : assurer la qualité du code et promouvoir les meilleures pratiques de développement dans l’utilisation des technologies d’IA.·         Collaboration avec les équipes métiers : Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et transformer ces besoins en solutions techniques concrètes, en intégrant l’IA dans les processus métiers.·         Performance et sécurité : Assurer une intégration fluide et sécurisée des technologies IA dans un environnement cloud, avec une gestion de Kubernetes, Docker, et DevOps, en respectant les contraintes techniques liées à notre infrastructure sécurisée. Déploiement de pipelines de comparaison de performances de modèles et/ou dataset pour l’IA.·         Veille : Suivre les évolutions du domaine, des outils et des tendances technologiques pour garantir l'adoption des meilleures pratiques et l'innovation dans les projets.