Cnam - Data analyst activité, process, population client H/F

Le Département DPID gère le domaine du Pilotage et du Décisionnel. La Division DEPIL renforce son expertise sur l’ensemble des besoins en termes de datas, que ce soit sur la MOA, l’extraction ou le traitement de données, les ciblages et les reporting. et l’analyse des données.L’équipe est composée de 21 agents, chefs de projet MOA ou statisticiens, et travaillant tous dans le domaine du Décisionnel.Concrètement, vos principales missions ? 1 Exploitation des données- Analyser et interpréter des données quantitatives et qualitatives, voire collecter et traiter les données complémentaires aux SID- Structurer, fiabiliser et exploiter les données.2 Production d'études et d'analyses- Proposer des analyses et des indicateurs à mettre en œuvre et leur process de suivi- Réaliser des études sur mesure (Efficacité des process, Contrôle interne, Mesure d’impact de dispositif, ROI).- Réaliser des analyses et études thématiques (publics spécifiques, fluidité des parcours, non-recours.)- Élaborer des diagnostics métiers et développer son expertise dans des domaines métier- Identifier et analyser les tendances, besoins émergents et points de tension structurels, les déterminants majeurs à une structure d’activité3 Restitution et communication- Rédiger des notes, rapports et supports de restitution et animer des réunions de présentations- Être force de proposition pour améliorer les process métier (optimisation de contrôle, Lean)- Proposer de nouveaux produits Data et des modèles avancés de restitution, liés à l'information produite auprès des partenaires- Proposer une traduction très concrète et opérationnelle des résultats d’analyse auprès des métiers et des organismes réseau.- Proposer un suivi conjoncturel à la Division partenaire4 Proposition pour améliorer les processus internes de la Division et renforcer son positionnement dans la mobilisation des données ainsi que dans le pilotage du volet data-analyse des projets transverses.À ce titre, vous contribuez à l'amélioration continue des méthodes de travail, à la fiabilité des études, des visualisations de données et des indicateurs produits par les statisticiens et data scientists, ainsi qu'à la pertinence des ciblages, notamment dans le cadre des opérations de contrôle.