Cnam - Architecte IA

Au sein de la DDSI, la Direction du Développement DDEV a pour mission première d’assurer un pilotage unifié et transverse des projets et programmes de l’Assurance Maladie. Le Département Filière Digital DFD porte au travers de ses différentes missions les aspects innovation et en particulier le développement des projets et cas d’usage faisant appel à l’IA, notamment l’IA générative.Dans le cadre du déploiement d’une plateforme IA souveraine et hébergée on-premise (modèle LLM, moteur RAG, interface utilisateur, etc.), l’Architecte IA accompagne les projets métiers pour assurer l’alignement de leurs besoins avec les briques technologiques existantes ou à concevoir. Il est garant de la cohérence globale, de la faisabilité technique et de la pérennité des solutions IA déployées, sans intervenir sur l’infrastructure sous-jacente. À ce titre, vous jouerez un rôle clé dans l’évaluation, la conception et l’intégration des solutions IA au sein du SI, en lien avec la plateforme interne et, le cas échéant, avec des briques technologiques externes (open source, solutions du marché, etc.).Vos missions principalesEn tant qu’Architecte IA, vous interviendrez en lien étroit avec les parties prenantes techniques (infrastructure, architectes, sécurité, tech leads, data, exploitation…), les directions métier (MOA, PO, PPO…) et les équipes projet (DevOps/Agile), pour :·         Cadrer et analyser les cas d’usage IA portés par les équipes métier ou IT, et en qualifier la faisabilité dans le SI, en s’appuyant sur la plateforme IA interne ou des solutions alternatives du marché.·         Concevoir des architectures IA robustes, sécurisées, intégrées et soutenables, compatibles avec les contraintes du SI on-premise et les principes d’urbanisation du SI.·         Piloter ou contribuer aux POC et expérimentations, et démontrer la valeur des principes d’architecture IA proposés.·         Coordonner l’intégration technique des briques IA : LLM, RAG, vector store, orchestrateurs, ingestion documentaire, API, etc.·         Identifier, benchmarker et recommander des solutions IA du marché lorsque la plateforme interne ne couvre pas les besoins (outils open source, SaaS, cloud-native, déploiement local, etc.).·         Accompagner les équipes projet dans la conception et l’évolution des produits intégrant de l’IA, selon une approche agile et DevOps.·         Garantir la cohérence d’ensemble, la qualité et la pérennité des solutions IA tout au long de leur cycle de vie, de l’étude à l’industrialisation.·         Participer à l’animation de la communauté IA au sein de la DSI : partage de bonnes pratiques, accompagnement des équipes, contribution à l’amélioration continue.·         Être un référent transverse IA : vulgariser, documenter et promouvoir les architectures IA auprès des acteurs internes.·         Assurer une veille active sur les technologies IA, les frameworks, les méthodes d’intégration, ainsi que les enjeux de sécurité.