Cloud Data Engineer (F/H)

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Publiée le
27/08/2026
Contrat
Freelance · Inconnue
Localisation
Arcueil - Ile de France - FR
Taille équipe
50-250 emp.
Rémunération
Inconnue
Inconnue 10+, Inconnue ans exp. Francais

Avantages

Temps partiel possibleMentorat
Missions clés Construire · Automatiser · Prévisualiser
Profil recherché Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 10+, Inconnue ans d'expérience · Construire · Automatiser · Prévisualiser
Outils & compétences AWS, Snowflake, Terraform, Git, Python, Sentry, Langfuse, CloudWatch

Le poste en détail

Chez Aramisauto, n°1 de la vente de voitures en ligne en France, nous faisons de la data un levier concret pour améliorer l’expérience de nos clients et accompagner la performance de nos équipes. Notre plateforme est utilisée par plusieurs pays du groupe et nous la construisons, la sécurisons et la faisons évoluer au quotidien. Alex recherche aujourd’hui son/sa prochain(e) Cloud Data Engineer pour rejoindre l’équipe Data. 🎯 Votre mission : • Concevoir, déployer et maintenir une plateforme Data scalable, sécurisée et facile à utiliser. • Accompagner les équipes Data de la conception jusqu’à la mise en production de leurs produits et services. • Faire évoluer la plateforme en améliorant sa fiabilité, ses performances, ses coûts et ses usages. ⚙️ Concrètement, vous : • Participez au déploiement de nouveaux services Data et de nouvelles architectures dans les différents pays du groupe. • Automatisez les déploiements et mettez en place des pipelines CI/CD fluides et efficaces. • Renforcez la stabilité, la performance et la continuité de fonctionnement des services cloud en production. • Mettez en place et améliorez le monitoring, l’observabilité et les outils de diagnostic de la plateforme. • Contribuez à l’optimisation des ressources cloud et des coûts liés à AWS, Snowflake et aux usages des LLM. • Renforcez les bonnes pratiques de sécurité cloud, notamment sur la gestion des accès, les rôles IAM et les niveaux de privilèges. • Développez des services en self-service adaptés aux besoins des ML Engineers, Data Analysts et équipes métiers. • Rendez la plateforme plus facilement consultable et exploitable par les LLM afin d’accélérer le diagnostic des incidents et la résolution des problèmes. • Travaillez au quotidien avec les Cloud Data Engineers, ML Engineers, Data Analysts, Data Scientists, équipes DevOps et cybersécurité. 🛠️ Vos outils du quotidien : AWS · Snowflake · Terraform · GitLab CI · DBT · Python · Sentry · Langfuse · CloudWatch 🙋 Le profil que nous recherchons : ✅ Vous êtes diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou d’une formation équivalente. ✅ Vous disposez de connaissances en cloud computing, idéalement sur AWS : EC2, ECS, Lambda, S3 et IAM. ✅ Vous avez déjà travaillé avec Terraform et un outil de CI/CD, comme GitLab CI. ✅ Vous êtes sensible aux sujets de sécurité, d’automatisation, de fiabilité et d’optimisation des environnements. ✅ Vous êtes curieux(se), autonome, rigoureux(se) et aimez comprendre les causes d’un problème avant de proposer une solution. ✅ Vous êtes capable d’échanger en anglais à l’écrit comme à l’oral dans un contexte technique. Vous ne maîtrisez pas encore l’ensemble de ces outils ? Ce qui compte pour nous, c’est votre capacité à apprendre, à raisonner sur des sujets variés et à progresser dans un environnement exigeant. 💜 Pourquoi nous rejoindre ? • Une équipe Data d’une vingtaine de personnes, jeune, investie et prête à relever des défis ambitieux. • Une plateforme entièrement construite et managée par l’équipe, avec une vraie autonomie sur les choix techniques. • Des projets variés et concrets : automatisation, conteneurisation, traitement d’images et de l’audio, agents conversationnels et usages de l’IA. • Un environnement international, avec une plateforme utilisée par plusieurs pays et de nombreuses occasions de partager vos connaissances. • Un management qui encourage la prise d’initiative, la résolution de problèmes et l’amélioration continue. 📋 Le process de recrutement Un échange avec notre équipe recrutement Un entretien à distance avec Alex. Une demi-journée d’immersion avec un cas pratique. Vous vous reconnaissez ? Postulez dès maintenant sur Teamtailor !