ASNR - CDD Ingénieur étude et recherche en physique des rayonnements, neutronique H/F

Contexte et objectif de la mission :Dans le cadre du développement et de la qualification de systèmes de mesure de la radioactivité dans l'environnement, nous recherchons un(e) ingénieur(e) chargé(e) de modéliser la réponse de spectromètres gamma embarqués (aériens, terrestres) ou stationnaires (stations de mesure). Outre des modélisations de réponses à des environnements simplifiés, il sera également envisagé de modéliser des cas plus complexes (système de mesure en mouvement, sources non uniformes ou non stationnaires). La mission s'appuiera sur les principaux outils de simulation Monte Carlo du domaine (MCNP, Geant4, Penelope, Fluka…) afin de construire des modèles fidèles aux systèmes physiques étudiés, puis de les confronter aux données expérimentales.La démarche se veut itérative : la confrontation théorie / simulation / expérience pourra être menée de façon continue tout au long de la mission, dans une logique d'amélioration progressive de la qualité et de la représentativité des modèles.Le/la candidat(e) renforcera les effectifs du laboratoire sur cette thématique pour laquelle des travaux ont déjà été initiés.Missions principales :1. Analyse critique et adaptation des outils de simulation Monte Carlo. Étudier les spécificités, hypothèses physiques et limitations des principaux codes de simulation ainsi que leur forces et faiblesses et sélectionner un ou deux outils permettant l'étude de systèmes considérés. 2. Description des systèmes de détection. Rédiger la description détaillée des systèmes étudiés (géométrie, matériaux, électronique associée) et construire les modèles géométriques en vue de leur intégration dans les codes de simulation. 3. Modélisation de la réponse des systèmes. Simuler la réponse des détecteurs face à différentes configurations de sources. Générer les spectres gamma associés à différents scénarios de mesure et de radioéléments.4. Comparaison simulation / expérience et qualification. Comparer les données modélisées aux données expérimentales acquises sur le terrain ou en laboratoire. Identifier les écarts entre simulation et expérience, en analyser les causes, et proposer des ajustements aux modèles5. Démarche itérative d'amélioration continue. Mettre en place une boucle de retour entre résultats théoriques, simulés et expérimentaux pour affiner progressivement la qualité des modèles.