Applied Scientist H/F
NEXTON
Publiée le
01/05/2026
Contrat
CDI
Localisation
Paris
Taille équipe
250-2000 emp.
Missions clés
Développer et optimiser des pipelines ML de bout en bout. · Contribuer à la structure du feature store personnalisé sous Snowflake et dbt. · Collaborer avec les ingénieurs backend pour déployer les modèles en production. · Mettre en place et analyser des tests A/B via l'outil Growth Book. · Apporter une rigueur d'ingénierie aux arbitrages technologiques.
Profil recherché
Adaptabilité · Communication
Outils & compétences
Snowflake, dbt, Python, PyTorch, TensorFlow, Learning to Rank (LTR), NLP, AWS, SageMaker, Airflow, Docker, Kubernetes
Le poste en détail
Description de l'entrepriseQui sommes-nous ?Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une Factory et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies d'évolution et d'innovation digitale.Fondée en 2011, NEXTON réunit aujourd'hui une équipe de plus de 450 experts spécialisés dans le digital, le design, l'agilité, le produit et le développement. Ensemble, ils créent un écosystème riche en connaissances et en compétences diversifiées.Description du posteNEXTON recrute un Applied Scientist H/F, en CDI, à Paris !Ton futur environnement de travail : Tu intégreras une équipe internationale (basée à Berlin et Paris) en pleine transformation de son architecture de recherche (Discovery Search and Ranking). Ta mission sera de piloter la conception algorithmique et l'ingénierie de production pour optimiser l'expérience utilisateur et la pertinence des résultats.Tes missions : Développement ML : Concevoir et optimiser des pipelines ML de bout en bout (compréhension sémantique des requêtes, recommandation de produits, personnalisation).Architecture Feature Store : Contribuer à la structure du feature store personnalisé sous Snowflake et dbt.Industrialisation (MLOps) : Collaborer avec les ingénieurs backend pour déployer les modèles en production, en garantissant une latence minimale et une forte scalabilité.Expérimentation : Mettre en place et analyser des tests A/B via l'outil Growth Book.Évaluation Stratégique : Apporter une rigueur d'ingénierie aux arbitrages technologiques ("Build vs Buy") en cours sur la partie Discovery.Tes livrables :Spécifications techniques et modèles de Ranking/NLP.Pipelines de données industrialisés.Rapports d'analyse de tests A/B et documentation de mise en production.QualificationsTon expérience : Tu es un expert de la Data Science appliquée avec une forte culture ingénieur, capable de transformer des concepts théoriques en solutions de production.Tes Hard Skills :Data Transformation : Maîtrise impérative de Snowflake et dbt.Machine Learning : Expertise Python, PyTorch/TensorFlow, Learning to Rank (LTR) et NLP.Infrastructure : Connaissance de l'écosystème AWS (SageMaker), Airflow, Docker et Kubernetes.Langues : Anglais courant impératif (contexte international).Ton état d’esprit :Adaptabilité : Tu es à l'aise dans un environnement en mutation rapide.Communication : Capacité à aligner les enjeux Produit, Engineering et Data Science.Informations complémentairesPourquoi choisir NEXTON ? Nous te proposons des avantages et des opportunités pour enrichir ton expérience professionnelle et personnelle tout au long de l'année :▶ Des communautés dynamiques pour t'accompagner dans ton parcours.▶ Des Meet Up pour développer tes compétences.▶ Des formations pour te réinventer et progresser.▶ Des événements sportifs et festifs pour t'épanouir.▶ Un forfait mobilité durable pour faciliter ton quotidien et encourager la mobilité douce.▶ Un téléphone de dernière génération pour rester connecté.Prêt à nous rejoindre ? Rencontrons-nous !NEXTON Contrat