Analyste‑Programmeur

À PROPOS DU POSTE : L’objectif de Global Banking Technology & Operations (GBTO) Canada est de fournir des services opérationnels quotidiens aux entités de banque d’investissement et de banque de financement et d’investissement de Société Générale, ainsi qu’à leurs clients, afin d’accélérer leur transformation. GBTO se différencie de ses concurrents par la rapidité de la transformation agile mise en œuvre, la diffusion de la culture technologique et data, la réduction des délais de prise de décision et l’adoption d’une véritable approche industrielle, s’appuyant sur différentes équipes, soit transverses, soit alignées sur les différentes sous‑lignes métiers. L’équipe Counterparty Credit Risk (CCR) appartient au département XRM (Cross Risk Metrics), dont l’objectif est de soutenir et de développer des outils principalement destinés au département des risques (RISQ). Vous rejoindrez la feature team CCR AMER, en charge de plusieurs applications, notamment des outils de suivi de portefeuilles post‑origination partagés entre la 1LOD et la 2LOD. Ces outils sont utilisés pour digitaliser des formulaires et décisions clés, automatiser des processus manuels et des contrôles permanents, créer une piste d’audit fiable, générer des reportings en temps réel et améliorer la qualité des données. Nous nous appuyons fortement sur le cadre Agile (Scrum) afin de : Construire une relation solide et de confiance avec nos partenaires fonctionnels grâce à une communication continue et transparente. Maintenir une dynamique d’équipe forte, axée sur la création de valeur pour les utilisateurs et la pérennité des applications sur le long terme. Autonome dans vos développements, vous bénéficierez en permanence du soutien de l’équipe pour progresser continuellement sur les plans fonctionnel et technique. Vous serez également encouragé(e) à partager vos points de vue et vos approches en matière de craftsmanship logiciel. L’amélioration continue est au cœur de notre démarche ! Votre Mission Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données évolutifs et robustes permettant d’ingérer, traiter et transformer de grands volumes de données structurées et non structurées provenant de multiples sources. Participer activement aux initiatives de remodelage des données afin de soutenir la migration des applications depuis des environnements de cloud privé on‑premise vers Microsoft Azure. Développer, construire, tester et maintenir des architectures telles que bases de données, systèmes de traitement à grande échelle et entrepôts de données optimisés pour le cloud. Collaborer avec les analystes risques et les autres parties prenantes pour comprendre les besoins en données et fournir des jeux de données de haute qualité pour l’analytique et le machine learning. Optimiser la distribution des données, repenser les infrastructures pour une meilleure scalabilité et garantir la fiabilité et l’efficacité des systèmes de données. Mettre en œuvre et faire respecter les standards de sécurité, de gouvernance et de conformité des données conformément aux politiques internes et aux exigences réglementaires. Surveiller et dépanner les systèmes de données afin d’assurer l’intégrité, la disponibilité et la performance des données. Automatiser les tâches et flux de travail répétitifs liés aux données afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle. Se tenir informé(e) des dernières tendances, outils et technologies cloud pour améliorer en continu les processus de data engineering. Documenter les processus de data engineering, les flux de données et les configurations systèmes afin de faciliter le partage de connaissances et la maintenance. Gérer les processus de mise en production, incluant la rédaction des notes de version, le développement de scripts de déploiement et la conduite des déploiements avec plans de contingence et de retour arrière. Production : participer au support de niveau 3 (L3) et à la gestion des incidents, incluant l’analyse des causes racines et leur résolution. Environnement Technique Bases de données & Data : Oracle DB, ETL, Power BI, Excel, Python, Spark, Azure Synapse Cloud & DevOps : Azure Services, Kubernetes, Docker, Terraform Sécurité & Intégration : OAuth 2.0 Développement & Outils : Java, API REST, GitHub, GitHub Actions Systèmes : Unix / Linux