Amundi - Alternance - Chargé d'Industrialisation des process de réconciliations avec l'IA - H/F

Description du Service :Amundi est le premier Asset manager européen en termes d’actifs sous gestion, et se classe dans le top 10 mondial.Au sein de la Direction Informatique d’Amundi, l’équipe Middle Office gère les applications ALTO responsables de la tenue de positions, de la réconciliation et de la gestion des flux (paiements, passif, …). L’équipe est composée d’une 60aine de personnes travaillant sur un ou plusieurs thèmes (OTC, tenue de positions, réconciliations, paiements, gestion du passif, gestion des OST).   Missions : L’alternance se déroulera au sein des équipes IT en charge des outils de réconciliations positions (stocks) et transactions. L’objectif est d’améliorer l’efficacité opérationnelle des processus de réconciliation et de concevoir des solutions « follow-the-sun » reposant sur l’intelligence artificielle et l’automatisation. Vous participerez à :·       Cartographier et analyser les chaînes de réconciliation existantes (sources, règles, exceptions, SLA).·       Concevoir et prototyper des solutions d’automatisation assistée par IA pour :la détection d’anomalies et d’exceptions (matching, tolérances, outliers) ;la suggestion automatique de rapprochements et de corrections ;le routage intelligent des exceptions pour un traitement follow-the-sun.·       Développer des pipelines ETL/ELT et PoC d’intégration (connecteurs vers sources front/back-office, bases de données, messages de marché).·       Mettre en place des tableaux de bord de supervision (KPIs : taux d’automatisation, temps moyen de résolution, nombre d’exceptions).·       Documenter les livrables et assurer la montée en compétences des équipes opérationnelles pour industrialisation/Maintenance.·       Utilisation des nouvelles méthodologies IA basées sur les workflow et les agents pour développer rapidement de nouveaux modules et applications au sein de l’équipe réconciliation. Apport de l'alternance :  Cette alternance permettra au candidat d'acquérir une expérience pratique en IA appliquée à l’automatisation des réconciliations, développant des compétences techniques (Java, Python, ML, ETL, MLOps) et métier (flux transactionnels, gestion d’exceptions).