AMF - Data scientist - détection abus de marché H/F
Autorité des marchés financiers
Publiée le
13/03/2026
Contrat
CDI
Localisation
17 place de la Bourse 75082 PARIS CEDEX 2
Taille équipe
Inconnue emp.
Rémunération
Inconnue
Missions clés
Concevoir et développer de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marché. · Conduire l’analyse des alertes générées par le système de détection. · Contribuer à des travaux de « market intelligence » en lien avec la surveillance des marchés. · Conduire des projets transverses de data science. · Apporter l’expertise quantitative au bénéfice de la surveillance des marchés de dérivés de matières premières.
Profil recherché
Bac +5 (Master 2, Diplôme d'ingénieur) · 1-3 ans d'expérience · capacités d’analyse · qualités rédactionnelles · rigueur · dynamisme et curiosité intellectuelle
Outils & compétences
Python, Pandas, Numpy, Scipy, PySpark, machine learning
Le poste en détail
Au sein du pôle Data Intelligence, vous exercerez un rôle de surveillant quant. Dans ce contexte, vous aurez pour missions principales :concevoir et développer de nouveaux algorithmes de détection d’abus de marché (manipulation de cours, manquement d’initié, etc.) ou de dysfonctionnement du marché ;conduire l’analyse des alertes générées par le système de détection ou dans le cadre de campagnes spécifiques et rédiger des propositions d’enquête ;contribuer à des travaux de « market intelligence » en lien avec la surveillance des marchés ;conduire des projets transverses de data science qui pourront donner lieu à la diffusion en interne de notes de veille, ou à une publication ;contribuer à l’animation de la communauté data science de l’AMF ;apporter l’expertise quantitative au bénéfice de la surveillance des marchés de dérivés de matières premières (en coopération avec un analyste spécialiste du secteur) et éventuellement de cryptoactifs.