Alternance- Chef·fe de projet Données de santé (RWD)

FR10 AstraZeneca S.A.S Company

Alternance France, France - La Defense Pharmaceutique / Biotechnologique
Publiée le
06/05/2026
Contrat
Alternance
Localisation
France, France - La Defense
Taille équipe
FrancaisAnglais
Missions clés Soutenir la Marketing Company France dans le suivi et le déploiement de la stratégie Growth Through Innovation. · Proposer et mettre en place des solutions innovantes pour répondre aux besoins définis par les métiers internes. · Suivre la mise en place des partenariats avec des producteurs de données. · Exécuter des analyses de données simples de bout en bout. · Animer une veille active du domaine de la donnée de santé.
Profil recherché Bac +4 (Master 1, Maîtrise) · Gestion de projet · Analyse de données · Communication · Flexibilité
Outils & compétences RWD (Real World Data), Excel, Power BI, Sharepoint, Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook, ChatGPT, Copilot, NotebookLM, Dataiku

Le poste en détail

Description de l'emploi

Contexte :

AstraZeneca est un groupe biopharmaceutique international guidé par la science, axé sur la recherche, le développement, la production et la commercialisation de médicaments de prescription. Notre activité se concentre dans des domaines thérapeutiques majeurs : maladies cardiovasculaires et métaboliques, respiratoire, oncologie, neurosciences, maladies inflammatoires et auto-immunes, infectiologie et vaccins. Nous intervenons dans plus de 100 pays et nos médicaments innovants sont utilisés par des millions de patients à travers le monde.

Dans le respect de la stratégie de l’entreprise, des règles d’éthique et des procédures en vigueur, il/elle a pour mission permanente de soutenir la Marketing Company France dans le suivi, le déploiement et l’évolution de la stratégie Growth Through Innovation (GTI) avec un focus sur le périmètre de l’accès aux données de santé et de leur analyse dans le cadre de la génération d’évidence. Il/elle intervient au travers notamment de : avec un focus sur l’accès aux données de santé et leur analyse pour générer des preuves utiles à la décision (médical, market access, business). Le poste combine Gestion de projet, RWD (Real World Data) et Innovation dans l’univers de la santé : 

 

Cadrage et pilotage de projets en données de santé 

  • Proposer et mettre en place des solutions innovantes et efficaces pour répondre aux besoins définis par les métiers internes, et suivre les jalons et livrables. 

  • Suivre la mise en place des partenariats avec des producteurs de données (entrepôts de données, laboratoires de biologie, éditeurs de logiciels) afin de permettre la réalisation d’études de vraie vie (RWE). 

  • Exécuter des analyses de données simples (ressources en accès ouvert, KPIs, etc.) de bout en bout : de l’identification des sources à la formalisation des résultats. 

Innovation et suivi des tendances technologiques 
 

  • Animer une veille active du domaine de la donnée de santé : nouveaux acteurs, nouvelles sources (avec un focus sur les Entrepôts de Données de Santé), nouvelles technologies, évolutions réglementaires et technologiques 

  • Identifier les méthodologies, opportunités et cas d’usages liées au déploiement de l’IA pour l’analyse des données et la gestion des projets 

Animation de la plateforme interne des ressources en accès ouvert  
 

  • Alimenter, documenter et enrichir la plateforme interne de référencement des ressources en accès ouvert (données en accès ouvert, rapports publics, etc.) 

  • Contribuer au développement des nouvelles fonctionnalités de la plateforme en collaboration avec l'équipe technique et en apportant une vision utilisateur 

  • Concevoir et déployer des supports d’information favorisant l’appropriation de la plateforme par les équipes

 

PROFIL ET COMPETENCES REQUISES 

 

Formation de base  

  • Etudiant·e Bac+4 minimum, formation scientifique ; filières médical, pharma, biologie, RWE (real-word evidence), informatique de la santé ou domaines similaires. 

  • Profils cibles : écoles d’ingénieurs (informatique/data, biomédical), masters universitaires (data science, statistiques/biostatistique, santé publique/épidémiologie, systèmes d’information en santé, innovation en santé). 

 

Connaissances techniques  

  • Conception, cadrage, réalisation et bilans de projets 

  • Contexte réglementaire des données de santé (médical et commercial) – collecte, usage et publication 

  • Analyse de données et visualisation (Excel, Power BI)  

  • Anglais courant 

 

Informatique :  

  • Outils digitaux et collaboratifs (Sharepoint, Word, Excel, PowerPoint, Teams, Outlook) 

  • Outils IA : ChatGPT, Copilot, NotebookLM, etc. 

  • Dataiku (apprécié, pas obligatoire) 

 

Compétences clés : 

  • Priorisation et gestion multiprojets ; sens de l’organisation. 

  • Analyses courantes ; interprétation et communication des résultats. 

  • Aisance avec interlocuteurs techniques et non techniques ; recommandations claires pour influencer la décision. 

  • Esprit centré utilisateur ; goût du challenge ; flexibilité et résolution de problèmes 

 

Qualités personnelles requises :  

  • Curiosité et appétence pour l'innovation et les nouvelles technologies 

  • Esprit d'analyse ; capacité à identifier rapidement les opportunités 

  • Rigueur, autonomie, et force de proposition ; collaboration transverse 

  • Capacités de communication écrite et orale ; adaptabilité dans un environnement en évolution rapide. 

 

Date Posted

04-mai-2026

Closing Date

AstraZeneca embraces diversity and equality of opportunity.  We are committed to building an inclusive and diverse team representing all backgrounds, with as wide a range of perspectives as possible, and harnessing industry-leading skills.  We believe that the more inclusive we are, the better our work will be.  We welcome and consider applications to join our team from all qualified candidates, regardless of their characteristics.  We comply with all applicable laws and regulations on non-discrimination in employment (and recruitment), as well as work authorization and employment eligibility verification requirements.