ALT 2026 - Apprenti(e) en Développement d’algorithme IA embarqué (H/F)

Job Description:

Vous rejoindrez une entreprise reconnue à l’international, implantée sur tous les continents du monde et riche d’une diversité de parcours, d’expertise et de culture. 

Tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation, vous avez l’opportunité de faire partie de cette aventure passionnante. 

Opter pour une ou plusieurs années en alternance est une occasion unique de combiner savoirs acquis dans le cadre de votre formation et application de ces savoirs sur le terrain dans un environnement professionnel challengeant.

L’équipe Airbus vous formera et vous accompagnera dans votre évolution tout au long de votre période d’alternance. 

Une offre d’apprentissage intitulée « Apprenti(e) en Développement d’algorithme IA embarqué (h/f) » vient de s'ouvrir au sein de du département de la Recherche et Innovation d’Airbus Helicopters  sur son site de Marignane. 

Vous rejoindrez une équipe de 20 personnes au sein du département « ETRV » en charge des programmes de recherche. Cet apprentissage consistera à développer des modèles/algorithmes d’Intelligence artificielle pour des applications embarquées sur nos hélicoptères ou drones.

Cet apprentissage débutera à la rentrée scolaire 2026 pour une durée de 3 an (s). 

Ce poste nécessite une habilitation de sécurité.

Tâches et responsabilités: 

Sous la supervision de votre tuteur/tutrice, l'Apprenti(e) travaillera sur deux types d'applications d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning : 

• la première consistera à développer un estimateur de charge de vol (ex : moment mât rotor) à partir de données de contexte de vol ; 

• la seconde visera à développer et tester un algorithme d'analyse d'image.

Les activités seront proposées avec une complexité progressive afin d'assurer une montée en compétences jusqu'au niveau d'ingénieur. Vous développerez ainsi vos aptitudes en travaillant sur les activités suivantes :

• Intégration Matérielle et Logicielle du Capteur:

  • Prise en main de senseurs (Caméras, LIDARs …) et de sa documentation technique.

  • Conception et réalisation de l'intégration mécanique et électrique du capteur sur un drone porteur.

  • Développement des drivers nécessaires pour l'acquisition des données en temps réel.

• Définition et suivi de campagnes d'acquisition sur nos drones d’essais:

  • Élaboration de protocoles d'essais pour la collecte de données (différentes phases de vol, conditions atmosphériques, …)

  • Définition de scénarios de vol spécifiques pour capturer les objets d'intérêt :

    • Obstacles statiques : survol de lignes à haute tension, inspection de pylônes et d'éoliennes.

    • Obstacles mobiles : détection d'autres drones en vol, identification d’oiseaux.

  • Planification et suivi de la réalisation des campagnes de vol en collaboration avec les télépilotes.

• Analyse des Données et Développement d'Algorithmes

  • Se familiariser avec les données disponibles

  • Développer des étapes de pré-traitement des données, incluant la mise en œuvre du traitement du signal - par exemple, filtrage, lissage, interpolation, sous-échantillonnage, ou  le débruitage des données Caméra ou LiDAR.

  • Développement d'algorithmes de détection et de segmentation pour isoler les objets d'intérêt du fond (sol, végétation).

  • Développement d'une brique de classification permettant de distinguer les objets statiques (câbles, pylônes) des objets mobiles (drones, oiseaux) en s'appuyant sur l'information de vitesse.

• Validation et Documentation

  • Mise en place de métriques pour évaluer quantitativement les performances des algorithmes (précision, rappel).

  • Rédaction de la documentation technique associée aux travaux réalisés.

  • Présentation régulière des avancées et participation aux réunions de l'équipe Recherche (ETRV).

Compétences & Prérequis : 

Vous allez intégrer une formation de niveau BAC +5 dans le domaine de la  Robotique, Traitement du Signal, Informatique ou Systèmes Embarqués. pour un apprentissage d’une durée de 3 ans. 

Vous avez les connaissances et compétences suivantes : 

• Programmation Python et/ou C++

• Connaissances de l'environnement Linux

• Librairies de calcul scientifique (NumPy, SciPy) et de traitement de données (Pandas, Open3D, PCL)

• Connaissances en traitement en traitement d’image ou de nuages de points 3D serait un plus 

• Connaissance des drones serait un plus

• Autonomie, curiosité et proactivité.

• Rigueur scientifique et esprit d'analyse.

• Bonnes capacités de communication et goût pour le travail en équipe.

Compétences linguistiques : 

• Anglais : avancé 

• Français : courant 

Vous pourrez, selon les offres proposées, être amené(e) à vous déplacer.

Notre processus de sélection 

L’étude des candidatures est réalisée par un recruteur. 

Si votre candidature est validée par le recruteur, vous serez invité(e) à réaliser un entretien vidéo différé. Cet entretien vidéo sera visionné par le recruteur. Si votre candidature est présélectionnée à l’issue de cette étape, elle sera transmise au/à la manager du poste. 

Le/la manager (et/ou tuteur(trice)) organisera des entretiens avec les candidat(e)s présélectionné(e) avant de choisir le/la candidat(e) final(e) retenu(e) sur le poste. 

Avantages liés à l’entreprise 

Notre engagement en faveur du bien-être de nos employés s'étend à la fois à leur vie professionnelle et à leur vie personnelle. 

Qu'il s'agisse de rémunérations compétitives ou de régimes de soins de santé complets, nous offrons à nos employé(e)s des avantages et des privilèges en fonction de nos implantations dans le monde - certains sont spécifiques à chaque pays. En outre, nous offrons diverses possibilités de croissance et de développement professionnels, afin de garantir l'évolution constante de vos compétences et de votre expertise. 

Pour en savoir plus, nous vous invitons à consulter notre site : 

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits 

Information complémentaire 

Dans l'éventualité où notre offre d'alternance retiendrait votre intérêt, veuillez préparer les informations suivantes, qui vous seront demandées au moment de votre candidature : 

1. Code RNCP (Répertoire national des certifications professionnelles) de la formation visée, 2. Durée de la formation visée, 

3. Nature du contrat envisagé (contrat d'apprentissage ou de professionnalisation) par l’école.

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Want to spread your wings? What if your adventure begins with us? 

Whatever your dream job may be, we might just have the apprenticeship for you! 

You will join a globally recognized company, established on every continent and enriched by a diversity of backgrounds, expertise, and cultures. 

Focused on digital technology and at the forefront of research and innovation, you have the opportunity to become part of this exciting journey. 

Choosing one or more years of an apprenticeship is a unique opportunity to combine the knowledge gained during your studies with hands-on application in a challenging professional environment. The Airbus team will train and support you throughout your apprenticeship, helping you grow and evolve. 

This apprenticeship will start at the beginning of the 2026 school year for a period of 3 year(s).

An apprenticeship offer entitled "Apprentice in AI on-boarded algorithms development (M/F)" has just opened within the  Research and Innovation department of Airbus Helicopters on the Marignane  site.

You will join a team of 20 people within the "ETRV" department in charge of research programs. This apprenticeship will consist of developing Artificial Intelligence models/algorithms for embedded applications on our helicopters or drones.

This apprenticeship will start at the beginning of the 2026 academic year and will last 3 year(s). 

This position requires security clearance.

Tasks and responsibilities:

Under the supervision of your tutor, the Apprentice will work on two types of Artificial Intelligence and Machine Learning applications:

• The first will involve developing an in-flight load estimator (e.g., rotor mast moment) based on flight context data;

• The second will aim to develop and test an image analysis algorithm.

The activities will be proposed with progressive complexity to ensure skill development up to the engineer level.

You will thus develop your skills by working on the following activities:

• Sensor Hardware and Software Integration:

  • Familiarization with sensors (Cameras, LIDARs, etc.) and their technical documentation.

  • Design and execution of the mechanical and electrical integration of the sensor onto a carrier drone.

  • Development of the necessary drivers for real-time data acquisition.

• Definition and Monitoring of Acquisition Campaigns on our Test Drones

  • Development of test protocols for data collection (different flight phases, atmospheric conditions, etc.)

  • Definition of specific flight scenarios to capture objects of interest:

    • Static obstacles: overflying high-voltage lines, inspecting pylons and wind turbines.

    • Moving obstacles: detecting other drones in flight, identifying birds.

  • Planning and monitoring the execution of flight campaigns in collaboration with remote pilots.

• Data Analysis and Algorithm Development

  • Familiarization with available data

  • Development of data pre-processing steps, including the implementation of signal processing — for example, filtering, smoothing, interpolation, downsampling, or denoising Camera or LiDAR data.

  • Development of detection and segmentation algorithms to isolate objects of interest from the background (ground, vegetation).

  • Development of a classification component to distinguish static objects (cables, pylons) from moving objects (drones, birds) by relying on speed information.

• Validation and Documentation

  • Setting up metrics to quantitatively evaluate algorithm performance (precision, recall).

  • Writing the technical documentation associated with the work carried out.

  • Regular presentation of progress and participation in Research team meetings (ETRV).

Skills & Prerequisites:

You will be joining a BAC +5 level training program in the field of Robotics, Signal Processing, Computer Science, or Embedded Systems for a 3-year apprenticeship.

You have the following knowledge and skills:

• Python and/or C++ Programming

• Knowledge of the Linux environment

• Scientific computing (NumPy, SciPy) and data processing libraries (Pandas, Open3D, PCL)

• Knowledge of image or 3D point cloud processing would be a plus

• Knowledge of drones would be a plus

• Autonomy, curiosity, and proactivity.

• Scientific rigor and analytical mind.

• Good communication skills and enjoyment of teamwork.

• Language skills:

  • English: advanced

  • French: fluent

Our selection process: 

The review of applications is carried out by a recruiter. 

If your application is validated by the recruiter, you will be invited to conduct a deferred video interview. This video interview will be reviewed by the recruiter. 

If your application is pre-selected after this stage, it will be forwarded to the hiring manager for the position. 

The manager (and/or tutor) will organize interviews with the pre-selected candidates before choosing the final successful candidate for the position. 

Company benefits: 

Our commitment to employee well-being extends to both their professional and personal lives. From competitive compensation to comprehensive healthcare plans, we provide employees with benefits and perks tailored to our locations around the world (some of which are country-specific). Additionally, we offer various opportunities for professional growth and development to ensure the continuous enhancement of your skills and expertise. 

For more information, we invite you to visit our website: 

https://www.airbus.com/en/careers/life-at-airbus/reward-and-benefits 

Additional Information: 

If this apprenticeship offer interests you, please note that the following information will be required during your application process:" 

● RNCP code (French National Directory of Professional Certifications) for the target qualification/program. 

● Duration of the program. 

● Type of contract envisaged by your school (apprenticeship contract or professionalization contract).

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company:

Employment Type:

-------

Experience Level:

Job Family:

By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com.

At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.