AI Technical Architect

Description and Requirements 岗位概述 负责联想企业数字化办公领域端到端的AI应用技术架构设计和技术路线规划， 聚焦智能协作、流程自动化、知识管理、文档智能处理等核心办公场景， 搭建具备高可扩展性与安全性的 AI 技术体系，打通业务需求并 主导生成式AI、大模型、智能体等AI技术在数字化办公场景的创新应用与规模化落地 ， 为企业创造可量化的业务价值。 岗位职责 技术路线规划：深度洞察企业办公业务痛点与行业趋势，制定 AI 技术在数字化办公领域的技术路线图及落地优先级。 架构设计：主导AI 应用架构全流程设计，涵盖数据层、算法层、服务层与应用层，平衡功能性、性能、安全性与成本，确保架构兼容联想现有 IT 生态且具备横向扩展能力。 技术落地： 主导大模型在企业办公场景的落地架构，包括RAG知识增强、Agent智能体、多智能体架构、多模态交互等技术应用 。 跨域协同：协调各业务、DT、IT团队，将业务需求转化为可落地的 AI 解决方案，推动跨部门项目高效执行，确保技术方案与业务价值对齐。 技术治理：建立 AI 应用全生命周期管理体系， 制定AI技术标准和规范， 保障系统稳定迭代与风险可控。 技术引领：跟踪 AI 前沿技术动态，引入适配办公场景的创新技术与方案，主导技术预研与原型验证，提升团队技术竞争力。 岗位要求 计算机/人工智能/软件工程相关专业，8年以上IT研发经验，其中5年以上企业级AI应用架构设计和开发经验。 精通大语言模型（LLM）的应用架构、微调技术、部署优化及生态工具（如LangChain, LangGraph, LlamaIndex等）。 深入理解深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow）和模型服务化技术（如Triton, vLLM）。 精通一种以上主流编程语言（如Python, Java, Go, C++），并具备卓越的系统设计能力。 熟练掌握微服务、云原生、分层架构等设计模式，具备复杂系统性能优化、高可用架构设计及技术选型决策经验，能独立输出完整架构方案。 熟悉Kubernetes、Docker等技术栈。 对系统安全、数据隐私保护及企业IT治理有深刻理解和实战经验。 有企业级AI项目落地经验， 理解企业办公系统（OA、CRM、协同工具）集成逻辑， 熟悉数字化办公、协作管理等B端场景优先。 对 AI 技术趋势保持高度敏感，具备技术预研与创新能力，能快速将前沿技术转化为实际应用。 具备复杂技术难题攻坚能力，能快速定位问题并给出最优解决方案。 具备良好的英文听说读写能力，能熟练使用英文与海外同事 沟通协作，可以高效阅读和准确理解最新的英文AI技术文章。 具备较强的技术领导力和跨团队协作能力，能有效推动复杂系统落地实施。